杨怡欣

个人简介

杨怡欣，西安邮电大学副教授，硕士生导师，陕西铜川人，中共党员。2014年本科毕业于西安电子科技大学电子科学与技术专业，同年免试推荐攻读研究生，2021年6月获得西安电子科技大学光学工程专业博士学位。2019年至2020年于比利时荷语布鲁塞尔自由大学电子与信息系进行博士生公派联合培养。2021年以人才引进方式进入西安邮电大学通信与信息工程学院工作。承担本科生课程《信号与系统》教学工作。

主要从事高光谱遥感图像处理与解译相关领域的研究工作。在国内外主流期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Infrared Physics and Technology、测绘学报上发表论文13篇，以第一作者身份发表SCI论文6篇，并长期担任上述期刊的同行评审人。获得西安电子科技大学2023年优秀博士学位论文。主持陕西省自然科学基础研究计划项目、陕西省教育厅科学研究计划项目以及多项横向科研项目。申请及授权国家发明专利3项。

研究方向

高光谱遥感图像处理与解译，主要包括高光谱图像异常检测和地物分类。

教学方向

《信号与系统》

教学奖励

1. 杨怡欣，2024年，第六届全国高等学校青年教师电路、信号与系统、电磁场课程教学竞赛西北赛区二等奖

2. 杨怡欣，2023年，西安邮电大学“课程思政”教学比赛二等奖

3. 杨怡欣，2022年，西安邮电大学“科教融合”优秀教学案例优秀奖

科研项目

1. 杨怡欣，2023年至2024年，基于空-谱联合生成对抗学习的高光谱图像异常检测研究，陕西省自然科学基础研究计划项目

2. 杨怡欣，2023年至2024年，基于空-谱联合无监督模型构建的高光谱图像异常检测研究，陕西省教育厅科学研究计划项目

3. 杨怡欣，2024年至2025年，多元红外探测器信号级数字化建模仿真，横向项目

发表论文

1. Yixin Yang, Shangzhen Song, Delian Liu, Jianqi Zhang, Jonathan Cheung-Wai Chan. Robust background feature extraction through homogeneous region-based joint sparse representation for hyperspectral anomaly detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(10): 8723-8737, 2021.

2. Yixin Yang, Jianqi Zhang, Shangzhen Song, Chi Zhang, Delian Liu. Low-rank and sparse matrix decomposition with orthogonal subspace projection-based background suppression for hyperspectral anomaly detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(8): 1378-1382, 2020.

3. Yixin Yang, Qianqian Yang, Shangzhen Song, Delian Liu, Jianqi Zhang. Discriminative coefficient analysis-based collaborative representation with enhanced background-anomaly separation for hyperspectral anomaly detection[J]. Infrared Physics and Technology, 141: 105476, 2024.

4. Yixin Yang, Jianqi Zhang, Shangzhen Song, Delian Liu. Hyperspectral anomaly detection via dictionary construction-based low-rank representation and adaptive weighting[J]. Remote Sensing, 11(2): 192, 2018.

5. Yixin Yang, Jianqi Zhang, Delian Liu, Xin Wu. Low-rank and sparse matrix decomposition with background position estimation for hyperspectral anomaly detection[J]. Infrared Physics and Technology, 96: 213-227, 2019.

会议与工作论文

1. Yixin Yang, Sixian Liu, Qianqian Yang. Background subspace projection-based mahalanobis distance method for hyperspectral anomaly detection, International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, 2024.

联系方式

yxyang@xupt.edu.cn