李莹华

个人简介

李莹华，陕西宁强人，博士，讲师，硕士生导师。2017-2018年作为国家公派联合培养博士赴澳大利亚Swinburne University of Technology学习一年，2019年于西安电子科技大学ISN国家重点实验室毕业并获通信与信息系统博士学位，同年入职西安邮电大学通信与信息工程学院。2022年获评“师德师风”优秀个人及年度考核优秀个人。系IEEE会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国图象图形学学会会员。

现主要从事人工智能、计算机视觉、多模态语义通信等领域的研究工作。主持陕西省自然科学基础研究计划项目1项，作为主要完成人参与国家自然科学基金面上项目3项、重点实验室开放课题1项；并与多家科研院所及企业合作，负责图像清晰化与重建、人脸识别、图像加密等算法的研发工作，在IEEE JBHI、ACM TOMM等学术期刊和会议上发表论文20余篇，授权发明专利多项。担任IEEE Internet of Things Journal、IET Image Processing、Information Fusion等国际知名期刊审稿人；担任国际学术期刊ICCK Transactions on Networks副主编，以及Remote Sensing、Internet Technology Letters等期刊客座编委。

研究方向

人工智能，图像处理，计算机视觉，多模态通信。

教学方向

《概率论与数理统计》、《数字信号处理》

科研项目

1、2025-2026，面向刑侦图像的异构纹理自适应超分辨率方法研究，陕西省自然科学基础研究计划，主持；

2、2021-2024，基于自学习自编码网络的刑侦图像超分辨率方法研究，国家自然科学基金面上项目，参与；

3、2025-2026，地下空间环境三维目标识别与跟踪，横向，主持

4、2024-2025，基于多尺度纹理补充的露天矿区遥感图像超分辨率重建方法，横向，主持；

5、2022-2025，面向对***变换重构与调控技术研究，省部级军工类项目，参与。

发表论文

1、Yinghua Li, Weiao Hao, Hao Zeng, Longguang Wang, Jian Xu, et al. Cross-Scale Texture Supplementation for Reference-based Medical Image Super-Resolution[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, DOI: 10.1109/JBHI.2025.3572502, 2025.06

2、Yinghua Li, Ying Zhang, Hao Zeng, Jinglu He, Jie Guo, Spatial relaxation transformer for image super-resolution[J]. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 36(7), 2024, 102150

3、Yinghua Li, Yue Liu, Jian Xu, Hongyun Chu, Jinglu He, Shengchuan Zhang, Ying Liu, Blind Image Super-Resolution based on Deep Residual Networks in Internet of Medical Things[J]. Computational Intelligence, 2024, 40(4): e12690.

4、Yinghua Li, Jingyi Xie, Kaichen Chi, Ying Zhang, Yunyun Dong. Feature Intensification Using Perception-Guided Regional Classification for Remote Sensing Image Super-Resolution[J]. Remote Sensing, 2024, 16(22): 4201.

5、Yinghua Li, He Yu, Bin Song, Jinjun Chen. Image Encryption Based on a Single-round Dictionary and Chaotic Sequences in Cloud Computing[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2021, 33(7), DOI: 10.1002/cpe.5182. (ESI Top 1%高被引论文)

会议与工作论文

1、Yinghua Li, Yue Liu, Ying Liu, Yangge Qiao, Jinglu He. Multi-level Feature Extraction and Edge Reconstruction Fused Generative Adversarial Networks for Image Super Resolution[C]. 2023 5th International Conference on Natural Language Processing (ICNLP2023). pp.113-120, 2023.

2、Shuo Li, Yinghua Li*(通信作者), Dan Xu, Ying Zhang, Jinglu He, Light-weight Super-Resolution Network based on Classified Measurement-domain Features[C]. 2023 6th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition(AIPR2023), 643-649.

3、Ying Zhang, Yinghua Li*(通信作者), Zifei Zhang, Chaojun Zhang, Jinglu He. Blind Image Super-Resolution via Domain Translation and Diffusion Models[C]. 2024 6th International Conference on Natural Language Processing (ICNLP2024), 238-244

4、Chaojun Zhang, Yinghua Li*(通信作者), Ying Zhang, Dan Xu. Texture Interaction Complement for Reference based Image Super-Resolution[C]. 2024 7th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition(AIPR2024). https://doi.org/10.1145/3703935.3703937.

联系方式

电子邮箱：liyinghua@xupt.edu.cn

欢迎对计算机视觉、多模态感兴趣的同学通过邮件联系。来信请附上个人简历、本科成绩单及本科毕业论文电子版。