孙家泽

孙家泽，男，1980年生，中共党员，博士，教授。2003年毕业于河南大学数学与应用数学专业，获理学学士学位；2006年毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术专业，获工学硕士学位；2015年毕业于西北大学计算机软件理论专业，获工学博士学位。2017-2018年国家公派美国西密歇根大学计算机系从事智能软件数据分析方面的访学研究。

目前在西安邮电大学计算机学院数据科学与大数据系任教，主讲数据挖掘、机器学习、数据库技术、数据结构和高级语言程序设计等本硕课程，主持课程《高级语言程序设计》获批首批国家一流本科课程，主编教材《数据挖掘算法与应用》获陕西省计算机教育学会教材特等奖。2020年获评西安邮电大学“四有好老师”称号，2021年获评西安邮电大学研究生“十佳导师”称号。

主要科学研究兴趣：大数据挖掘与知识发现、群体智能算法和智能软件测试等。近年主持负责的科研项目有：国家自然科学基金面上项目子课题1项：《轨迹大数据驱动的城市交通智能感知与行程规划研究》；陕西省重点研发计划项目2项：《多线程程序并发故障智能测试关键技术研究》和《基于搜索的可信软件自动化单元测试关键技术研究》；西安市科技局创新项目2项《智能演化软件测试研究》和《基于群体智能的多目标软件测试优化研究》，陕西省教育厅自然科学专项2项：《演化驱动的可信软件测试用例挖掘方法研究》和《面向测试过程的软件可信性评估模型研究》等。

积极加强与企业合作，促进技术转移和应用，先后与深圳和西安高新区多家高新技术企业建立合作，从事5G手机测试、区块链安全检测、人工智能测试和大数据挖掘等领域的项目研发和专利成果转化，取得了良好的社会效益。

近年来第一作者在国内外专业期刊《Applied Soft Computing》、《Journal of Internet Technology》、《Int Trans Electr Energ Syst》、《Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《清华大学学报》、《武汉大学学报》和《东南大学学报》等专业期刊和国际会议上发表论文20余篇，其中SCI/EI检索16篇。申请国家发明专利20多项，其中授权10项，登记软件著作权8项，在科学出版社出版学术专著《群体智能优化算法及应用》和《计算智能与组合软件测试优化》。

科研成果获得社会认可，主持的项目获得陕西省职工优秀技术改进类银奖1次，作为核心成员的项目获得陕西省科技进步三等奖3次，西安市科技进步二等奖2次，陕西省高等学校科技进步奖二等奖1次。

招生学科方向：081200计算机科学与技术、083500软件工程、085400电子信息、077500计算机科学与技术

特别欢迎以下两类学生报考：

（1）专业知识扎实，数学和英语基础好，勤思考，求知欲强，做事认真负责；

（2）喜欢软件开发，熟悉Java/C++/Python等语言之一，编程能力强，工作作风踏实。

另招收优秀本科实习生：

常年招收信息类相关专业的大三、大四优秀本科生（特别是有志于读研、读博深造，求知欲强，对前沿科学问题有浓厚兴趣，喜欢程序设计）参加科研项目实践。欢迎有意者邮件咨询联系。

联系方式

通信地址：

西安市长安区西长安街西安邮电大学计算机学院数据科学与大数据系

邮编：710121

电子邮箱：sunjiaze@xupt.edu.cn或sunjiazeg@126.com

办公地点：长安校区东区逸夫楼FZ115