丁晨

个人简介

丁晨，男，1987年2月生，博士，副教授，硕士生导师，中国民主促进会会员，民进陕西省青年工作委员会委员，中国图象图形学学会成像探测与感知专委会委员，中国光学工程学会空间信息技术专委会委员，陕西省计算机学会人工智能专委会副秘书长，计算机学院创新创业实践基地主任。2010年7月获西安工业大学探测制导与控制技术学士学位，2014年3月获西北工业大学导航、制导与控制硕士学位，2018年12月获西北工业大学计算机科学与技术博士学位，同时加入西安邮电大学计算机学院，开展图像处理、大数据应用和机器学习领域的教学工作。

主要从事遥感图像理解、医学影像分析、大数据解译、人工智能算法与反智能算法等方面的科学研究。

主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、天基智能信息处理全国重点实验室基金项目1项、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室开放课题1项、装备研发项目2项；参与国家自然科学基金面上项目2项 、科技创新2030新一代人工智能重大项目1项。

近年来，在《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》、《Remote Sensing》、《Neural processing Letters》、《Applied Sciences》、《Information》等国际著名期刊以及IGARSS、ICME、BigMM、ICOT等知名国际会议发表学术论文30余篇。授权国家技术发明专利6项，受理国家技术发明专利8项。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《Remote Sensing》、 《Measurement and Control》、 《Biomedical Signal Processing and Control》等国际著名期刊的审稿人。

本人与西北工业大学、北京理工大学、西安电子科技大学、西北农林科技大学、澳大利亚阿德莱德大学、澳大利亚悉尼大学、新加坡国立大学等国内外知名高校保持长期交流合作；并且与中国航天一院一部、西安航天动力研究所、兵器工业212、202、203研究所、中国空天信息研究院以及中国电力建设集团西北勘探设计研究院有限公司等研究机构开展项目合作。

欢迎计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程专业的考生报考。

研究方向

遥感图像理解、医学影像分析、大数据解译、人工智能算法。

教学方向

数字图像处理、大数据处理原理及应用、深度学习、机器学习与模式识别。

教学奖励

[1] 2024年指导研究生郑萌萌、李旭获西安邮电大学校级优秀硕士论文；

[2] 2023年指导本科生雷宽亮等获全国大学生电子设计竞赛（TI杯）省级一等奖1项；

[3] 2023年指导本科生周泰民等获第九届“互联网+”大学生创新创业大赛省级铜奖1项；

[4] 2022年指导研究生郑萌萌获研究生国家奖学金；

[5] 2021年中国创新科技挑战赛（咸阳赛区）优秀奖。

科研项目

[1]《基于紫外高光谱尾焰图像的火箭发动机故障检测方法研究》，国家自然科学基金面上项目，编号：62472350，时间：2025.01-2028.12，经费：50 万元，在研，主持；

[2]《基于深度学习的小样本高光谱图像分类方法》，国家自然科学基金青年项目，编号：61901369，时间：2020.01-2022.12，经费：24.5万元，已结题，主持；

[3]《基于微纳卫星平台的轻量化星载暗弱目标检测技术》，全国重点实验室基金研究项目，编号：TJ-04-23-04，时间：2023.12-2025.12，经费：30万元，在研，主持；

[4]《基于小样本学习的高光谱图像分类方法》，空天地海一体化应用国家工程实验室开放课题，编号：20202003，时间：2020.01-2021.12，经费：2万元，已结题，主持；

[5]《长时视觉跟踪中的实例特征表达及重检测问题研究》，国家自然科学基金面上项目，编号：62072370 ，时间：2021.01-2024.12，经费：56万元，在研，参与。

发表论文

[1] Ding C, Deng Z, Xu Y, Zheng M, Zhang L, Cao Y, Wei W, Zhang Y. GLGAT-CFSL: Global-Local Graph Attention Networks Based Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification. [J] IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024 Jun 14. 中科院一区

[2] Ding C, Zheng M, Zheng S, Xu Y, Zhang L, Wei W, Zhang Y. Integrating prototype learning with graph convolution network for effective active hyperspectral image classification. [J] IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024 Jan 10. 中科院一区

[3] Ding C, Li X, Chen J, Xu Y, Zheng M, Zhang L. Hyperspectral image classification promotion using dynamic convolution based on structural re-parameterization. [J] Remote Sensing. 2023 Nov 29;15(23):5561. 中科院二区

[4] Ding C, Chen Y, Li R, Wen D, Xie X, Zhang L, Wei W, Zhang Y. Integrating hybrid pyramid feature fusion and coordinate attention for effective small sample hyperspectral image classification. [J] Remote Sensing. 2022 May 13;14(10):2355. 中科院二区

[5] Ding C, Zheng M, Chen F, Zhang Y, Zhuang X, Fan E, Wen D, Zhang L, Wei W, Zhang Y. Hyperspectral image classification promotion using clustering inspired active learning.[J] Remote Sensing. 2022 Jan 26;14(3):596. 中科院二区

联系方式

Email：dingchen@xupt.edu.cn