张无瑕

 

个人简介

张无瑕,女,博士,副教授,硕士生导师,中国图形图像学会、中国电子教育学会、中国计算机学会会员、IEEE会员。2012.07~2016.07期间,在华为有限技术公司从事华为云相关软件的开发工作。20196月获得中国科学院大学信号与信息处理专业工学博士学位,并与同年7月加入西安邮电大学计算机学院,开展遥感影像目标检测识别和机器学习领域的教学和科研工作。

先后主持了国家自然科学基金1项、陕西省重点研发项目1项、陕西省教育厅专项1项、重点实验室开放基金项目1项、横向项目10余项、累计科研到款200余万,作为主要参与者参与了国家自然科学基金面上项目、国防科工局项目、中科院拔尖人才项目等多个项目。

近年在本领域权威期刊TGRSIJAEOGGRSLRSCVIU上发表学术论文20余篇,申请和授权发明专利10余项。担任多个遥感领域权威期刊的审稿人,并荣获20182020年度Neurocomputing期刊的“杰出审稿人”称号。所带研究生获得国家级奖学金、西安邮电大学研究生创新项目、数据建模等多个奖项。

与西北工业大学、西安电子科技大学、长安大学、中国科学院、Rensselaer Polytechnic University的计算机视觉科研团队,以及华为等多家公司的目标检测与识别团队建立了长期深入的交流合作。



研究方向

1、对地遥感目标的检测与识别

2、航天航空及军事目标的测量

3、智能化的上位机软件开发

4、目标检测识别系统的DSP/FPGA开发

5、医学图像分割、配准和计算机辅助的肿瘤介入



教学方向

为本科生开设《机器学习与模式识别》、《网络协议分析与仿真课程设计》、《网络应用开发课程设计》等课程

为研究生开设《Python与科学计算》、《计算机视觉》等课程



科研项目

1、张无瑕,2024-01 2025-12,光学遥感智能变化检测系统在生态环境监测中的关键技术研究, 陕西省重点研发计划项目,主持

2、张无瑕,2021-012023-12,基于空-谱联合注意力机制的光谱影像变化检测方法研究,国家自然科学基金委青年项目,主持

3、张无瑕,2020-012021-12,基于双流网络的无监督高光谱异常目标检测方法研究,陕西省教育厅专项科研计划项目,主持

4、 张无瑕,2023-042024-12,基于多源融合数据的智能感知技术研究,横向项目,主持

5、 张无瑕,2022-122023-12,福利彩票识别库开发,横向项目,主持



发表论文

  1. Wuxia ZhangY. Zhang; S. Gao; X. Lu; Y. Tang; S. Liu ; Spectrum-Induced Transformer-Based Feature Learning for Multiple Change Detection in Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-12.  (SCI一区,IF8.2)

  2. Wuxia Zhang, L. Su, Y. Zhang, et al. A Spectrum-Aware Transformer Network for Change Detection in Hyperspectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI一区,IF8.2)

  3. Wuxia Zhang, Q. Zhang, H. Ning, X. Lu, Cascaded attention-induced difference representation learning for multispectral change detection, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 121: 103366. (SCI一区,IF7.5)

  4. Wuxia Zhang, Y. Zhang, L. Su, et al. Difference-Enhancement Triplet Network for Change Detection in Multispectral Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023.(SCI二区,IF4.8)

  5. Wuxia Zhang, Q. Zhang, S. Liu, X. Pan, X. Lu, A Spatial–Spectral Joint Attention Network for Change Detection in Multispectral Imagery, Remote Sensing, 14(14): 3394, 2022.(SCI二区,IF5)



联系方式

欢迎以下学生报考:

1. 专业知识扎实,数学和英语基础好,逻辑思维强,做事踏实、认真负责;

2. 有一定的编程基础,对人工智能、图像处理、目标检测与识别感兴趣;

Emailzhangwuxia@xupt.edu.cnwuxiazhang100@126.com


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