个人简介

何浪，男，博士，副教授，西安邮电大学计算机学院教师，硕士生导师。现为中国人工智能学会情感智能专委会委员，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员，中国图象图形学会会员。2019年12月毕业于西北工业大学计算机学院，获计算机科学与技术工学博士学位，同年加入西安邮电大学计算机学院。2007年9月至2010年在西北大学攻读硕士学位；2010年7月至2011年8月，在中国银行延安分行工作；2011年8月至2013年12月，在西藏大学任教；2016年9月至2017年9月，受国家留学基金委资助，赴比利时布鲁塞尔自由大学进行博士生联合培养。

现主持国家自然科学基金面上项目1项、省部级项目11项、陕西省教育厅项目1项、陕西省高等教育学会项目1项、横向项目9项，累积科研到款220万元，参与完成国家自然科学基金项目2项，在国内外刊物和会议上发表学术论文50余篇，包括IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、Information Fusion、Expert Systems with Application、IEEE Transactions on Affective Computing、Neural Networks、International Journal of Intelligent Systems、ACM MM、ACII等，发明实用新型专利4项，并担任多个国际知名SCI期刊的审稿人。

先后与比利时布鲁塞尔自由大学、瑞典哈姆斯塔德大学、兰州大学、西北工业大学、西北大学、首都师范大学、中国人民大学、西安交通大学、东南大学、四川大学、陕西师范大学等科研研所建立了深入的合作关系。

研究方向

目前主要研究方向：多模态抑郁症识别和分析（语音、视频、生理信号、文本）、离散情感分析、维度情感识别等。

教学方向

为本科生开设《离散数学》、《高级语言程序设计》、《数据库原理及应用》，为研究生开设《科研方法论》等课程。

科研奖励

[1] 2025年，InsightClass:基于YOLOV8的智能网课情绪监测系统，中国大学生计算机设计大赛西北地区赛三等奖

[2] 2025年，慧眼识情-基于YOLOV8和Grad-CAM的面部表情可视化分析系统，中国大学生计算机设计大赛西北地区赛三等奖

[3] 2024年，基于深度学习的青少年多模态抑郁症识别系统，中国大学生计算机设计大赛西北地区赛组二等奖

[4] 2022年, iFLYTEK A.I. 开发者大赛基于多模态信息的音视频语音识别挑战赛第二名

[5] 2022年，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛西安邮电大学校赛中荣获三等奖

科研项目

[1] 何浪，2024.01-2027.12，“异构多模态信息融合的青少年抑郁症识别与跟踪研究”，国家自然科学基金面上项目，主持

[2] 何浪，2025.01-2027.12，“陕西省中小学生抑郁症早期预警关键技术研究”，陕西基础科学科研计划项目项目，主持

[3] 何浪，2024.01-2025.12，“基于可解释性特征的大学生抑郁症早期预警关键技术研究”，2024年陕西省科技厅重点研发项目，主持

[4] 何浪，2022.09-2023.12，“新工科背景下基于人工智能的多学科交叉人才培养模式探索”，2022年教育部产学合作协同育人项目，主持

[5] 何浪，2022.09-2024.12，“基于多模态信息融合的青少年抑郁症干预及预警研究”，2022年度教育部人文社会科学研究青年基金，主持

发表论文

[1] Lang He, W Yang, J Zhao, H Chen, D Jiang. FedDAAM: Federated Domain Adversarial Learning with Attention Mechanism for Privacy Preserving Multimodal Depression Assessment. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 36(2), 2026.（中科院SCI一区Top，IF:11.1）

[2] Lang He, Changwei Zhao, Yimeng Wang, Zhengwu Peng, Huaning Wang, Feng Zhu, Ercheng Pei, Haifeng Chen, Jiewei Jiang, Dongmei Jiang, Jie Zhang, Zhongmin Wang, Prayag Tiwari, Guangxin Guo, Min Fang. FDA-CAPMA: Federated Domain Adaptation with Co-Activation Pattern and Multimodal Mamba for fMRI Depression Detection[J]. Information Fusion, 2026: 104213. （中科院SCI一区Top，IF:15.5）

[3] Lang He, Kai Chen, Junnan Zhao, Yimeng Wang, Ercheng Pei, Haifeng Chen, Jiewei Jiang, Shiqing Zhang, Jie Zhang, Zhongmin Wang, Tao He, Prayag Tiwari. LMVD: A large-scale multimodal vlog dataset for depression detection in the wild. Information Fusion 126, 103632, 2025.（中科院SCI一区Top，IF:15.5）

[4] Lang He, Yan Liu, Yimeng Wang, Siyang Song, Huaning Wang, Haifeng Chen, Jiewei Jiang, Dongmei Jiang, Jie Zhang, Prayag Tiwari, Guangxin Guo, Min Fang, Jiaqing Liu. RA3-FDA: Resource-Adaptive Federated Domain Adaptation with Dual Heterogeneity Awareness for EEG-based Depression Detection, ESWA, 2026. （中科院SCI一区Top，IF:7.5）

[5] Rongfan Liao, Xiangyu Kong, Shiqing Tang, Lang He, Changzeng Fu, Weicheng Xie, XIAOFENG LIU, Lu Liu, Siyang Song. Explainable Depression Assessment from Face Videos by Weakly Supervised Learning. AAAI2026. (CCF A类会议)

联系方式

E-mail: langhe@xupt.edu.cn，主页：helang818.github.io (实时更新)

欢迎以下学生报考：

u 具有良好的计算机编程基础、良好的英语水平，参加过数学类竞赛、程序设计大赛，并取得较好成绩者优先。

u 务必在获取保研资格或考研录取后第一时间联系，以确定名额是否还有空缺。