何浪

    个人简介

何浪，男，博士，副教授，西安邮电大学计算机学院教师，硕士生导师。现为中国人工智能学会情感智能专委会委员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员，中国图象图形学会会员。2019年12月毕业于西北工业大学计算机学院，获计算机科学与技术工学博士学位，同年加入西安邮电大学计算机学院。2007年9月至2010年在西北大学攻读硕士学位；2010年7月至2011年8月，在中国银行延安分行工作；2011年8月至2013年12月，在西藏大学任教；2016年9月至2017年9月，受国家留学基金委资助，赴比利时布鲁塞尔自由大学进行博士生联合培养。

近年来主持国家自然科学基金面上项目1项、省部级项目5项、陕西省教育厅项目1项、陕西省高等教育学会项目1项、横向项目9项，累积科研到款110万元，参与完成国家自然科学基金项目2项，在国内外刊物和会议上发表学术论文20余篇，包括IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、Information Fusion、Expert Systems with Application、IEEE Transactions on Affective Computing、Neural Networks、International Journal of Intelligent Systems、Neurocomputing、Journal of Biomedical Informatics（JBI）、ACM MM、ACII等，发明实用新型专利4项，并担任多个国际知名SCI期刊的审稿人。

先后与比利时布鲁塞尔自由大学、瑞典哈姆斯塔德大学、兰州大学、西北工业大学、西北大学、首都师范大学、中国人民大学、西安交通大学等科研研所建立了深入的合作关系。

研究方向

目前主要研究方向：多模态抑郁症识别和分析（语音、视频、生理信号、文本）、离散情感分析、维度情感识别、图像处理等。

教学方向

为本科生开设《离散数学》、《高级语言程序设计》、《数据库原理及应用》，为研究生开设《科研方法论》等课程。

科研奖励

1、2022年，iFLYTEK A.I. 开发者大赛基于多模态信息的音视频语音唤醒挑战赛第一名，科大讯飞

2、2022年iFLYTEK A.I. 开发者大赛基于多模态信息的音视频语音识别挑战赛第二名，科大讯飞

3、2022年，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛西安邮电大学校赛中荣获三等奖（指导教师），西安邮电大学

4、2021年，中国大学生计算机设计大赛西北地区赛中荣获三等奖，《校园闲置物品信息平台》，西安邮电大学

5、2022年，中国大学生计算机设计大赛西北地区赛中荣获三等奖（指导教师），西安邮电大学

科研项目

1、何浪，2024.01-2027.12，“异构多模态信息融合的青少年抑郁症识别与跟踪研究”，国家自然科学基金面上项目，主持

2、何浪，2022.09-2023.12，“新工科背景下基于人工智能的多学科交叉人才培养模式探索”，2022年教育部产学合作协同育人项目，主持

3、何浪，2022.09-2024.12，“基于多模态信息融合的青少年抑郁症干预及预警研究”，2022年度教育部人文社会科学研究青年基金，主持

4、何浪，2021.10-2023.10，“语言学视角下微博用户的抑郁倾向分析研究”，陕西省社会科学基金年度项目，主持

5、何浪，2020.05-2020.12，“新冠疫情下大众的心理障碍研究”，陕西省提升公众科学素质计划（新型冠状病毒感染肺炎应急科普），主持

发表论文

1、Lang He., Tiwari, P., Lv, C., Wu, W., & Guo, L. (2022). Reducing Noisy Annotations for Depression Estimation from Facial Images. Neural Networks, vol. 153, 120-129. 2022. (SCI一区，IF: 9.657)

2、Lang He, Mingyue Niu, Prayag Tiwari, Pekka Marttinen et al. Deep Learning for Depression Recognition with Audiovisual cues: A Review, Information Fusion，vol. 80，pp. 56-86, 2022. (SCI一区，IF:18.6) 

3、Lang He, Prayag Tiwari;Rui Su;Xiuying Shi;Pekka Marttinen;Neeraj Kumar et al. COVIDNet: An Automatic Architecture for COVID-19 Detection with Deep Learning from Chest X-ray Images, IEEE Internet of Things Journal, 9(13), 11376-11384, 2021.  (SCI一区，IF: 10.6)

4、Lang He, Chenguang Guo, Prayag Tiwari, Rui Su, Hari Mohan Pandey, Wei Dang. DepNet: An Automated Industrial Intelligent System using Deep Learning for Video-based Depression Analysis, International Journal of Intelligent Systems, 37(7), 3815-3835, 2022.（SCI二区，IF: 8.993）

5、Lang He，Dongmei Jiang，and Hichem Sahli. Automatic Depression Analysis using Dynamic Facial Appearance Descriptor and Dirichlet Process Fisher Encoding. IEEE Transactions on Multimedia (TMM)，21(6): 1476-1486, 2018.（SCI 一区，IF:7.3）

联系方式

langhe@xupt.edu.cn，WX: 18702906226，主页：helang818.github.io (实时更新)