刘尧

个人简介

刘尧，1988年生，博士，副教授，硕士生导师，陕西省5G+工业互联网通讯终端技术工程中心副主任，陕西省工信厅企业数字化转型专家，江苏省双创人才。2016年博士毕业于西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所。2017 -2020年于西安电子科技大学工业大数据与智能制造研究中心工作，博士后。2020年6月进入西安邮电大学通信与信息工程学院、工业互联网研究院工作。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家科技重大专项子课题、陕西省自然科学基础研究计划、中央高校基本科研业务项目、企业横向课题等项目数10项，参与国家自然科学基金杰出青年项目、面上项目、国家发改委大数据专项、省重点研发计划、省科技重大专项、省科技统筹创新工程计划项目等10余项。以第一或通信作者在国内外主流期刊和会议(MSSP, MST, ESE, IJAMT，AIPR，COMADEM)上发表论文12篇，申请国家发明专利20项。

招收电子信息科学与技术、物联网工程、信息工程专业研究生，欢迎踏实认真、积极主动、有责任心，对工业大数据分析、工业人工智能研究感兴趣的学子报考。

研究方向

信号处理、机器学习、深度学习、大数据分析及其在复杂机电装备智能维护、工业互联网与人工智能中的理论与应用研究。

教学方向

《信号与系统B》《Information theory, inference, and learning algorithms》

科研奖励

1、2022，陕西省计算机学会科技进步二等奖，面向数字化产线的工业大数据智能分析关键技术及应用，陕西省计算机学会

科研项目

1、 刘尧（主持），2024.01-2027. 12，多源异构小样本数据融合驱动的隧道掘进机刀盘系统动态综合服役性能演化预测，国家自然科学基金面上项目

2、刘尧（主持），2020.01-2022.12，动态服役工况下盾构机刀盘系统性能退化机制与集成深度学习监测评估方法研究，国家自然科学基金青年项目

3、刘尧（主持），2022.01-2024.12，5G+工业互联网通讯终端技术研发与应用平台，企业横向

4、 刘尧（主持），2020.11-2021.06，静电防护数据采集与分析系统，企业横向

5、 刘尧（主持），2019.1.1-2020.12.31，复杂多变地层下盾构机刀具磨损状态实时监测评估与预测研究，陕西省自然科学基金青年项目

发表论文

1、Liu Y, Wang X*, Lin J, et al. An adaptive grinding chatter detection method considering the chatter frequency shift characteristic[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020

2、Liu Y, Cheng H, Kong X*, et al. Intelligent wind turbine blade icing detection using supervisory control and data acquisition data and ensemble deep learning[J]. Energy Science & Engineering, 2019

3、Yao Liu，Xiufeng Wang*，Jing Lin，Wei Zhao, Correlation analysis of motor current and chatter vibration in grinding using complex continuous wavelet coherence, Measurement Science and Technology, 2016

4、刘尧,陈改革*,刘振国等.关联规则挖掘驱动的盾构机刀盘健康评估方法[J].中国机械工程,2023

5、常建涛,刘尧*,孔宪光等.融合工件几何特征的变工况切削力预测方法[J].西安电子科技大学学报,2022

会议与工作论文

1、Wenjin Zhang, Yao Liu*, Lei Li, Xiangyu Li, Jiantao Chang，SOC estimation of lithium batteries based on deep learning and particle filtering，2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition，September 23-25, 2022

2、Lei Li, Yao Liu*, Xiangyu Li, Wenjin Zhang, and Jiantao Chang, Ultra-short-term wind forecast of the wind farm based on VMDBiGRU, 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition，Sep. 23-25, 2022

3、Xiangyu Li, Yao Liu*, Gaige Chen and Jiantao Chang, Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing based on VMD and Improved Self-training Semisupervised Ensemble Learning, 2023 5th International Conference on Natural Language Processing, Mar. 24-26, 2023

4、Yao Liu，Xiufeng Wang*，Jing Lin，Wei Zhao, Grinding chatter detection based on built-in encoder, 28th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering (COMADEM), Dec. 01-04, 2015

联系方式

yaoliu@xupt.edu.cn