​ 何兆爽

个人简介

何兆爽，讲师，于2020年获得兰州大学计算机应用技术博士学位，硕士生导师。现主要研究方向为人工智能算法分析及应用、预测理论与方法。目前申请人已公开发表关于时间序列预测的相关科研论文10余篇，其中被SCI收录8篇。申请人善于跟踪学术前沿，是《Apllied Energy》、《Energy Conversion and Management》等期刊的审稿人。

研究方向

人工智能算法分析及应用、预测理论与方法

教学方向

算法设计与分析、人工智能程序设计Ⅱ（Java）

科研项目

1、何兆爽，2020年9月 – 至今，大规模时序数据预测的分布式深度集成学习框架研究，科研启动金

2、何兆爽 2021年 – 至今，基于深度集成学习的风速预测算法研究， 横向项目

发表论文

1、Shang Zhihao; He Zhaoshuang*; Chen Yao; Chen Yanhua; Xu Mingliang ，Short-term wind speed forecasting system based on multivariate time series and multi-objective optimization，Energy，2022, 238(C): 122024

2、He Zhaoshuang; Chen Yanhua; Shang Zhihao; Li Caihong; Li Lian; Xu Mingliang， A novel wind speed forecasting model based on moving window and multi-objective particle swarm optimization algorithm， Applied Mathematical Modelling, 2019, 76: 717-740

3、Chen Yanhua; He Zhaoshuang; Shang Zhihao; Li Caihong; Li Lian; Xu Mingliang , A novel combined model based on echo state network for multi-step ahead wind speed forecasting: A case study of NREL , Energy conversion and management , 2019, 179: 13-29

4、Shang Zhihao; He Zhaoshuang; Song Yanru; Yang Yi; Li Lian; Chen Yanhua , A Novel Combined Model for Short-Term Electric Load Forecasting Based on Whale Optimization Algorithm, Neural processing letters, 2020, 52(2): 1207-1032

联系方式

邮箱：hezhsh@xupt.edu.cn