个人简介
冯锋,中共党员,博士,教授,加州大学洛杉矶分校访问学者,西安邮电大学计算机科学与技术、信息与通信工程等专业硕士生导师。现任中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会常务委员,中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会理事,中国人工智能学会人工智能基础专委会委员,陕西工业与应用数学学会常务理事。入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单(2021-2022)、软科和爱思唯尔发布的中国高被引学者(2020-2022)、科睿唯安发布的交叉领域2019年全球前1%顶尖审稿专家、陕西省青年科技新星、首批西邮学者、第八届“陕西好青年”、2021年陕西省高校优秀共产党员和十三届陕西省政协委员。
研究兴趣集中在不确定性的数学理论、计算智能、数据挖掘、智能决策等方向。在《IEEE Transaction on Fuzzy Systems》《Information Sciences》《Knowledge-Based Systems》《Expert Systems with Applications》《European Journal of Operational Research》等期刊发表论文60余篇,合计在Web of Science中被引用4180余次,2篇入选ESI热点论文,9篇入选ESI高被引论文。已主持国家级、省部级和厅局级科研项目共7项,获陕西省科学技术三等奖和陕西省高等学校科学技术一等奖。担任《Journal of Applied Statistics》《Granular Computing》《Evolutionary Intelligence》等多个学术期刊副编辑、编委或客座编辑,以及《IEEE Transaction on Cybernetics》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等60余个SCIE期刊审稿人。
研究方向
不确定性的数学理论、计算智能、数据挖掘、智能决策
教学方向
离散数学
科研奖励
1、2014年,陕西省科学技术奖(三等,第一完成人),陕西省人民政府
2、2013年,陕西省高等学校科学技术奖(一等,第一完成人),陕西省教育厅
科研项目
1、冯锋,2018年1月至2019年12月,软计算框架下的数据挖掘与不确定决策理论及其应用研究,陕西省自然科学基金项目
2、冯锋,2014年1月至2016年12月,基于软集的不确定计算理论融合及其应用研究,国家自然科学基金项目
3、冯锋,2013年1月至2014年12月,基于广义软集的不确定计算和决策理论研究,陕西省自然科学基金项目
发表论文
1、F. Feng*, H. Fujita, M.I. Ali, R.R. Yager, X. Liu, Another view on generalized intuitionistic fuzzy soft sets and related multiattribute decision making methods, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(3), 474-488 (中科院一区, IF=11.9, ESI热点论文)
2、F. Feng*, Z. Xu, H. Fujita, M. Liang, Enhancing PROMETHEE method with intuitionistic fuzzy soft sets, International Journal of Intelligent Systems, 2020, 35(7), 1071-1104 (中科院一区, IF=7.2, ESI高被引论文)
3、F. Feng*, Q. Wang, R.R. Yager, J.C.R. Alcantud, L. Zhang, Maximal association analysis using logical formulas over soft sets, Expert Systems with Applications, 2020, 159, 113557 (中科院一区, IF=8.5)
4、J.C.R. Alcantud, F. Feng*, R.R. Yager, An N-soft set approach to rough sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(11), 2996-3007 (中科院一区, IF=11.9, ESI高被引论文)
5、J. Zhang, Z. Xu, F. Feng*, R.R. Yager, Two classes of granular solutions and related optimality conditions for interval type-2 fuzzy optimization, Information Sciences, 2022, 612, 974-993 (中科院一区, IF=8.1)
联系方式
电子邮箱:fengnix@163.com
个人主页
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