
个人简介
李启越,博士,西安邮电大学通信与信息工程学院副教授,硕士生导师。2023年于西安电子科技大学电子科学与技术专业获工学博士学位。
目前主要从事机器人视觉、视觉人-物交互与医学图像智能分析等方向研究。在国内外主流会议和期刊(Neural Networks, Neurocomputing, JOSA A,中国科学-信息科学等)发表论文20余篇。主持陕西省自然科学基础研究计划项目,陕西省教育厅科研计划项目与多项横向项目,参与国家自然基金重点项目、面上项目与科技部重大项目。
欢迎积极主动、认真负责、善于沟通,对人工智能有浓厚兴趣的学生来信交流,且对具有良好数学、英语基础、较强计算机编码能力或智能控制基础的学生优先考虑。
研究方向
行为理解、视觉人-物交互分析、具身智能、医学图像处理
教学方向
《数字图像处理》《机器学习》
教学奖励
1、李启越, 2026年, 第四届全国高校电子信息类基础课程优秀思政案例三等奖
科研奖励
1、2017年,硕士研究生国家奖学金,教育部
科研项目
1. 陕西省教育厅科研计划项目,面向语义编码的视觉语言模型驱动下动态人-物交互学习方法研究, 主持
2. 陕西省自然科学基础研究计划一般项目,多模态人-物交互视频语义通信编译码方法研究, 主持
3. 横向项目, 基于视触觉的人-物交互理解关键技术研究, 主持
4. 横向项目, 基于开源大模型的专业领域多模态数据内容理解, 主持
5. 横向项目, 基于X光片的儿童骨折识别系统, 主持
发表论文
1. Qiyue Li, Xuemei Xie, Jin Zhang, Guangming Shi. Recognizing Human-Object Interactions in Videos with the Supervision of Natural Language, Neural Networks, 2025.
2. Qiyue Li, Xuyang Li, Yuanqing Li, Jiapeng Yan. Learning Human-Object Interactions in Videos by State Space Models, IEEE Signal Processing Letters, 2025.
3. Xuyang Li, Qiyue Li*, Xiaopeng Tan, et al. Semantic knowledge enhanced 3D human–object interaction learning, Scientific Reports, 2026.
4. Qiyue Li, Xuemei Xie, Jin Zhang, Guangming Shi. Few-Shot Human-Object Interaction Video Recognition with Transformers, Neural Networks, 2023.
5. Qiyue Li, Xuemei Xie, Chen Zhang, Jin Zhang, Guangming Shi. Detecting Human-Object Interactions in Videos by Modeling the Trajectory of Objects and Human Skeleton, Neurocomputing, 2022.
会议与工作论文
1. Qiyue Li, Pengchao Wang, Yingbin Wang, Yichuan Yin. Learning Human-Object Interactions in Videos with Optical Flow. Computer Graphics International (CGI), HongKong, 2025.
2. Qiyue Li, Yingbin Wang, Yuxuan He, Jiaojiao Li, Huimin Hu, Zhenxing Zheng. Segmenting Dynamic Human-Object Interactions via Boundary Supervision. IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP), 2024.
3. Jin Zhang, Xuemei Xie, Qiyue Li, Chunlin Shi. Recognizing human-object interaction in videos with knowledge guidance, International Conference on Computer Vision and Information Technology, 2024.
联系方式
lqy@xupt.edu.cn