刘卓凡

刘卓凡，副教授，男，中共党员，车辆工程专业博士，硕士生导师。现为西安邮电大学现代邮政学院院长助理，交通运输专业学科召集人。先后受国家留学基金委资助前往瑞典国家道路运输研究所（VTI）和加拿大多伦多大学进行访问学习。兼任教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家，《交通运输工程》、《Transportation Research Part D》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《International Journal of Industrial Ergonomics》等期刊审稿人，获《中国公路学报》优秀审稿人。主持和参与多项科研项目，发表相关论文20余篇，获国家专利5件。

研究方向：车辆主动安全技术、驾驶意图预测、危险驾驶行为判别、自动驾驶等研究。

教学方向：主讲《深度学习交通行为建模》、《智能运输系统》、《智慧物流》、《物流快递系统建模与仿真》等课程。

科研/教改项目：

1.国家青年自然科学基金项目：不同交通环境下驾驶分心与注意力不集中主动监测与自适应预警方法研究，主持。

2.陕西省教育厅项目：基于最低注意力需求的驾驶分心检测研究，主持。

3,交通部重点实验室开放基金项目：不同驾驶场景下最低视觉注意力需求研究，主持。

4.瑞典驾驶模拟器中心支持项目：驾驶人通过十字路口最佳交通信号灯设置方案，主持。

5.国家自然科学基金面上项目：双视角机器视觉协同监测下的驾驶人使用手机行为识别与预警策略研究，参与。

6.国家自然科学基金面上项目：基于驾驶人行为和车辆运动状态变化的驾驶分心识别方法研究，参与。

7.瑞典国家创新局支持项目：Minimum Required Attention for Drivers--驾驶人最低注意力需求研究，参与。

8.陕西高等教育教学改革研究项目：《AI驱动的邮政物流类本科人才培养的“教学-实践-评估”闭环研究》，主持。

9.陕西省“十四五”教育科学规划 2024年度课题：《人工智能赋能新工科专业学位研究生实践能力培养路径与推进机制研究》，主持。

10.2025年西安邮电大学研究生课程建设项目：《智能运输系统》，主持。

11.2025年西安邮电大学智慧课程：《智能物流》，主持。

12.中国学位与研究生教育学会重点项目《专业学位研究生实践能力培养研究》，参与。

代表性论文：

[1] Liu Z, Xue Y, Zhu L*. Pedestrian crossing intention prediction in obstructed scenarios using graph-based feature reconstruction and multi-scale self-attentive encoding[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159: 111748.

[2] Liu Z*, Wan L, Zhang J, et al. Dynamic risk assessment of abnormal driving behaviors under varying traffic complexities[J]. Applied Soft Computing, 2026, 194: 115002.

[3] Liu Z*, Ahlström C, Forsman Å, et al. Attentional demand as a function of contextual factors in different traffic scenarios[J]. Human factors, 2020,62(7):1171-1189.

[4] Liu Z*, Yuan W, Ma Y. Drivers' Attention Strategies before Eyes-off-Road in Different Traffic Scenarios: Adaptation and Anticipation[J]. International journal of environmental research and public health, 2021,18(7):3716.

[5] Liu Z*, Kircher K. Comparison of a time-and a speed-based traffic light assistance system[J]. Cognition, Technology & Work, 2018, 20(1): 93-103.

[6] Zhu L, He Y, Liu Z*. Trajectory planning for intelligent vehicle obstacle avoidance in rainy and snowy conditions[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2025, 239(12): 5397-5411.

 [7]Zhu L, Ding T, Liu Z*. Reverse Logistics Network Design for Medical Waste Disposal under the Scenario of Uncertain Proposal Demand. Sustainability. 2024; 16(7):2996.

[8]Liu Z F*, Xue Y G. Modelling and Investigating Transport Drivers’ Willingness to Use Partial Autonomous Vehicles[C]// The 25th COTA (Chinese Overseas Transportation Association) International Conference of Transportation Professionals, Guangzhou, China, 2025: 2835-2844.

[9] Liu Z F*, Geng L, Zhu L. A Study on the Optimization of Urban Underground Logistics Networks from a Multi-Agent Perspective[C]// The 25th COTA (Chinese Overseas Transportation Association) International Conference of Transportation Professionals, Guangzhou, China, 2025: 3470-3480.

[10]Liu Z F*, Zhang G B, Zhu L. Research on Metro-based Integrated Urban Logistics Network Optimization[C]// The 25th COTA (Chinese Overseas Transportation Association) International Conference of Transportation Professionals, Guangzhou, China, 2025: 3670-3680.

[11] 刘卓凡*, 张金茂, 薛毅刚. 基于行人聚焦机制与环境交互的过街意图预测方法[J/OL]. 交通运输工程学报,2025, 1-16.

[12]刘卓凡*, 魏东. 异常驾驶人行为识别与异常度量化研究[J].中国公路学报, 2025, 38(03): 113-124.

[13]刘卓凡*, 何瑜超, 丁涛, 等.不同交通环境下视觉分心程度对驾驶行为的影响[J].公路交通科技, 2023, 40(05):178-183.

[14] 刘卓凡*, 丁涛, 吴付威, 等.平直高速公路低交通量下L2自动驾驶对驾驶人心理负荷的影响[J]. 中国公路学报. 2022, 35(4): 256-266.

[15]刘卓凡*, 周星池, 刘通, 等. 视觉分心程度对跟车运动状态的影响[J].中国安全科学学报, 2022, 32(01):58-64.

[16]刘卓凡*, 赵霞, 吴付威. 城市道路场景下驾驶注意力需求的影响因素研究[J].交通运输系统工程与信息, 2021, 21(01):132-136.

[17]刘卓凡*, 付 锐, 马勇, 等. 高速跟车状态下最低视觉注意力需求研究[J].中国公路学报, 2018, 31(4): 28-35.

研究方法和工具：机器学习、深度学习；Python、Pytorch。

联系方式：Email：zhuofan.liu@outlook.com； Tel：13110459359

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