陈皓

个人简介

陈皓，男，博士，教授，硕士研究生导师，美国新泽西理工学院（NJIT）访问学者，陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目首席科学家。主要从事智慧医疗方面的研究工作，包括儿童运动行为评估、运动康复监测、MRI、CT以及腔境等各类医学影像的分析与处理、个性化医疗服务等。

主持完成国家自然科学基金、陕西省重大研发计划、陕西省自然科学基金等各类项目十余项，参与国家科技部重点研发计划“数字诊疗装备研发”专项项目等各类重大项目多项。近年来在《Applied Soft Computing》、《Complex & Intelligent Systems》、《Phys. Med. Biol.》、《自动化学报》等国内外TOP期刊以及IJCAI、ASTRO及AAPM等顶级国际会议发表研究论文五十余篇，授权国家发明专利十余项。担任国家自然科学基金通讯评审人，多省科技厅项目评审人以及《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Medical Physics》、《计算机学报》等多个国内外高影响力期刊的审稿人。

研究方向

近期开展的研究工作为：

1. 基于计算机视觉技术的人体行为识别及运动康复监测；

2. 针对各类医学影像的医学图像分析与处理以及模型的可解释性研究；

实验室与交大一附院、二附院以及UCLA医学院等多家医疗机构有着长期的合作，课题组已形成了稳定的研究梯队并积累了丰富的资源。实验室具有良好的科研环境和实验平台。欢迎计算机、通讯、电子及自动化等专业学生报考，特别欢迎编程能力强、逻辑清晰、有较好数学与英语基础的同学。

科研项目

1、秦创原“科学家+工程师”队伍建设，2024QCY-KXJ-200，智能医学影像分析，首席科学家

2、陕西省重点研发计划项目, 2022GY-315, 数据与模型的双迭代机制：胶质母细胞瘤医学影像的持续性学习方法研究, 主持

3、国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”专项项目, 2019YFC0121502, 450nm高功率半导体蓝激光手术系统创新研制及临床应用, 参与

4、自然科学基金面上项目, 2019JM-365, 脑部胶质瘤的CT影像识别及其扩散过程的预测方法研究， 主持

5、国家自然科学基金青年项目，61203311，类进化计算研究：基于可达特性分析的类进化算法理论与应用，主持

发表论文

1. Hao Chen; Fengzhu Jia; Xiaoying Pan; Zhi Wei ; Theta-mechanism based cluster search algorithm for global constrained optimization, Applied Soft Computing, 2023, 149, Part A, 110963.

2. Hao Chen, Fangyuan Du, Xuelian Yang, Xiaoyin Pan, X.Sharon Qi, A novel causality analysis of brain tumor subregion-based automated segmentation networks on multi-sequence MRIs, Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 95, Part B, 106466

3. Hao Chen, Xing Li, Xiaoying Pan etc., Feature selection based on unsupervised clustering evaluation for predicting neoadjuvant chemoradiation response for patients with locally advanced rectal cancer, Phys. Med. Biol. 2023, 68: 235012.

4. Chen, H., Pan, Y. & Wang, C. An optimization method of human skeleton keyframes selection for action recognition. Complex Intell. Syst. 2024, https://doi.org/10.1007/s40747-024-01403-5.

5. Chen, Hao, Ban, Duo, Qi, X. Sharon, Pan, Xiaoying, Qiang, Yongqian, Yang, Qing, A hybrid feature selection-based brain tumor detection and segmentation in multiparametric magnetic resonance imaging, Medical Physics, 2021, 48(11): 6614-6626

会议与工作论文

1. Chen H, Liu Y, Qi X. A Subregion Based Survival Prediction Based on Multi-Parametric MRIs for Glioblastoma, American Society for Radiation Oncology (ASTRO) 64th Annual Meeting,2022.10

2. Hao Chen, Duo Ban, X Qi, What's Behind Auto-Segmentation Models: An Interpretability Analysis of Calculation Logic of Segmentation Model for Brain Tumor, 2021 American Association of Physicists Medicine (AAPM) COMP Meeting, 2021.7

3. Hao Chen, Guoxin Zhang, Xiaoying Pan, Rong Ji, Dual Evolutionary Ensemble Learning: An Automatic Ensemble Classifier Construction Method, the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI 2021: the workshop on Data Science Meets Optimization, 2021.8

4. Hao Chen; Yang Liu; X Qi ; Predicting Overall Survival of Patients with Glioma Via A Novel Framework Consisting of Two-Phase Feature Selection and Fused Regression Forest, 2021 American Association of Physicists Medicine (AAPM) COMP Meeting, 2021.7

5. Hao Chen, Guang Li, X Qi, XY Pan, A Hybrid Approach for Brain Tumor Detection and Segmentation via Multiparametric Magnetic Resonance Imaging, 2020 American Association of Physicists Medicine (AAPM) COMP Meeting, 2020.7

联系方式

Email: chenhao@xupt.edu.cn