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个人简介
张恒山,男,西安交通大学计算机科学与技术专业博士毕业,西安邮电大学计算机科学与技术专业硕士生导师。现主要从事大数据处理与分析、人工智能(变分生成模型,特征抽取)、统计推断等的研究,参与完成多项国家自然科学基金项目。近年来发表论文多篇,被EI、SCI检索50余篇,其中多篇论文发表在《IEEE Transaction on Fuzzy System》, 《IEEE Transaction on Software Engineering》等国际高水平期刊。申请专利20余项,授权专利10余项。目前主讲课程为《大数据处理与开发技术》,《机器学习》等。
研究方向
大数据分析,人工智能——变分生成模型,特征抽取,集成学习
教学方向
大数据处理与开发技术,机器学习
教学奖励
1、张恒山,指导学生参加第十七届中国研究生电子设计大赛,基于EAIDK-610的中国象棋机器人对弈系统,获国家级一等奖;
科研奖励
1、2019,科技进步二等奖,面向智能制造的通信终端生产过程管理平台及应用, 中国通信学会.
2、2022,陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖, 自然科学,工业无线传感器网络数据服务平台研究与应用,陕西省教育厅
3、2023,陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖, 自然科学,工业互联网数据融合平台关键技术及应用,陕西省教育厅
科研项目
1、张恒山,2015/01-2018/12,多线程程序约束构建、优化求解及其智能测试方法研究,国家自然科学基金面上项目,61472318,已结题,参与
2、张恒山,2015/01-2016/12,多维在线跨语言Calling Network建模及其在可信国家电子税务软件中的实证应用,国家自然科学基金“可信软件基础研究”重大研究计划重点项目,91418205,已结题,参与
3、张恒山,2012/01-2015/12,面向国家电子税务系统的可信软件试验环境与示范应用,国家自然科学基金“可信软件基础研究”重大研究计划重点项目,91118005,已结题,参与
4、张恒山,2011/01-2011/12,可信电子税务网络发票系统试验环境及其实证研究, 国家自然科学基金“可信软件基础研究”重大研究计划培育项目,91018011,已结题,参与
5、张恒山,2019-06 -2021-06,基于人工智能的企业质量信用管控系统开发,陕西省西安市科技局,安市科技计划—科技创新引导, 2019218114GXRC017CG018-GXYD17.15, 结题, 主持
发表论文
1、Hengshan Zhang, Yimin Zhou, Qinghua Zheng, Zhongmin Wang, Yanping Chen et al. A Novel Large Group Decision Making Method via Normalized Alternative Prediction Selection[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021,29(7), 1992-2005.
2、Hengshan Zhang, Qinghua Zheng, Ting Liu, Zijiang Yang, Minnan Luo, yu qu, Improving Linguistic Pairwise Comparison Consistency via Linguistic Discrete Regions, IEEE Transactions On Fuzzy Systems, 2016.06.25, 24(3): 600~614
3、Hengshan Zhang, Chunru Chen, Tianhua Chen, Zhongmin Wang, Yanping Chen. Mixed aggregation functions for outliers detection[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(3), 3999-4012. (SCI))
4、Hengshan Zhang, Yimin Zhou, Tianhua Chen et. Al. Refinement of weights using attribute support for multiple attribute decision making [J], Journal of Computational Science, 2021, 54, 1-15. (SCI)
5、张恒山,高宇坤,陈彦萍,王忠民. 基于群体智慧的簇连接聚类集成算法[J].计算机研究与发展, 2018, 55(12):29-37. (EI:20191206653147)
会议与工作论文
1、Hengshan Zhang, Tianhua Chen, Zhongmin Wang, Yanping Chen et al. A Novel Group Decision Making Approach using Pythagorean Fuzzy Preference Relation[C] //2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2020: 1-6.
2、Hengshan Zhang, Wu Di, Zhongmin Wang et al. An Ensemble Method for the Heterogeneous Neural Network to Predict the Remaining Useful Life of Lithium-ion Battery[C]//2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2021: 2433-2438. (CCF C类会议).
3、Hengshan Zhang, Di Wu, Zhongmin Wang, and Yanping Chen, An Ensemble Method for the Heterogeneous Neural Network to Predict the Remaining Useful Life of Lithium-ion Battery. 2021,11
4、Zhang, Hengshan, Chen, Tianhua, Wang, Zhongmin, Chen, Yanping, Chen, Chunru. A novel group decision making approach using pythagorean fuzzy preference relation. IEEE International Conference on Fuzzy Systems. 2019,7
5、Zhang, Hengshan, Qinghua Zheng, Wang, Zhongmin, et.al. Crowd Intelligence for Decision Making Based on Positive and Negative Comparing With Linguistic. IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2018,7.
6、Hengshan Zhang,Xiaoyan Liu,Jiaxuan Xu,Haoru Li,Zhongmin Wang, Yanping Chen. A Novel Clustering Algorithm via the Support and K-Nearest Neighbors of Data. 2021 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2021,11
7、Hengshan Zhang; Qinghua Zheng;Ting Liu;Yu Qu. Mixed Intuitionistic Fuzzy Aggregation Operators decreasing results of unusual IFNs, 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2016,7.
8、Hengshan Zhang; Qinghua Zheng;Ting Liu; Zijiang, yang. A discrete region-based approach to improve the consistency of pair-wise comparison matrix. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014.7
联系方式
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