冯晶

个人简介

冯晶，副教授，理学博士，硕士研究生导师。

2019年毕业于西北工业大学数学专业，2014-2016年于德国洪堡大学非线性动力学专业、波茨坦气候影响研究所联培，合作导师为欧洲科学院院士Jürgen Kurths教授。研究方向聚焦非线性随机动力学与人工智能算法，包括随机动力学系统的响应分析、噪声诱导的动力学跃迁以及基于深度学习的参数辨识等。

主持并完成国家自然科学基金项目（青年科学基金）1项、陕西省自然科学基础研究计划项目（一般项目-青年）1项、陕西省教育厅自然科学研究计划项目（一般专项）1项。研究成果发表于《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》《Chaos》《Nonlinear Dynamics》等非线性科学领域权威期刊。

研究方向

非线性随机动力学、复杂系统动力学与控制、数据驱动建模

教学方向

《复杂系统非线性理论》、《概率论与数理统计》等

教学奖励

冯晶，2019，西安邮电大学科教融合示范课

科研项目

1、冯晶，国家自然科学基金青年科学基金项目，尺度效应与非高斯噪声耦合下表面催化反应的随机动力学研究，2022.01-2024.12，主持。

2、冯晶，陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)，纳米Pd粒子表面CO催化氧化反应的随机动力学研究，2022.01-2023.12，主持。

3、冯晶，陕西省教育厅科学研究计划一般专项项目，非高斯噪声激励下Pt单晶表面非恒温CO反应动力学的研究，2022.01-2023.12，主持。

发表论文

1、Jing Feng, Xiaolong Wang, Qi Liu, Jinzhong Ma, Xiaole Yue, Siyang Leng, Jürgen Kurths, Yong Xu. Data-driven joint representation and prediction of nonlinear dynamical systems from unlabeled trajectories. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2026, 461: 119192.

2、Jing Feng, Xiaolong Wang, Qi Liu, Yong Xu, Jürgen Kurths. Fusing deep learning features for parameter identification of a stochastic airfoil system. Nonlinear Dynamics, 2025, 113: 4211-4233.

3、Jing Feng, Xiaolong Wang, Qi Liu, Yongge Li, Yong Xu. Deep learning-based parameter estimation of stochastic differential equations driven by fractional Brownian motions with measurement noise. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2023, 127: 107589.

4、Xiaolong Wang, Jing Feng, Gege Wang, Tong Li, Yong Xu. The pseudo-analytical probability solution to parameterized Fokker-Planck equations via deep learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 157: 111344.

5、Xiaolong Wang, Jing Feng, Yong Xu, Jürgen Kurths. Deep learning-based state prediction of the Lorenz system with control parameters. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2024, 34: 033108.

6、Xiaolong Wang, Jing Feng, Qi Liu, Yongge Li, Yong Xu. Neural network-based parameter estimation of stochastic differential equations driven by Lévy noise. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 606: 128146.

7、Jing Feng, Wei Xu, Yong Xu, Xiaolong Wang. Effects of Lévy noise in a neuronal competition model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 531: 121747.

8、Jing Feng, Wei Xu, Yong Xu, Xiaolong Wang. Phase transition and alternation in a model of perceptual bistability in the presence of Lévy noise. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 512: 367-378.

9、Jing Feng, Wei Xu, Yong Xu, Xiaolong Wang, Jürgen Kurths. Lévy noise-induced phenomena in CO oxidation on Ir(111) surfaces. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2017, 27: 073105.

联系方式

fengjinghyesung@126.com