吴 青

个人简介

吴青，女，博士，教授，硕士研究生导师，2009年获西安电子科技大学博士学位。西安邮电大学学术带头人，智能科学与技术专业负责人，分别获得西安邮电大学十佳导师，西安邮电大学“四有”好老师称号。

近年来主持国家自然科学基金项目1项、国家自然科学基金项目子课题1项、陕西省重点研发项目2项、陕西省自然科学基金项目2项，陕西省教育厅项目2项，西安市科技计划项目1项。发表学术论文60余篇，SCI检索20余篇。发表学术专著1部，参编高等学校十二五规划教材1部。作为主要参与人获批教育部第二批新工科研究与实践项目1项。作为负责人获得2014年陕西高等学校科学技术奖二等奖1项，作为参与人获得2013年、2016年和2019年陕西高等学校科学技术奖二等奖3项。连续三年指导研究生获“华为杯”数学建模竞赛国家奖。

研究方向

机器学习、数据挖掘、智能信息处理、大数据隐私保护等。

教学方向

模式识别与智能系统

教学奖励

1、吴青，2022年，获西安邮电大学课堂创新大赛三等奖。

2、吴青，2021年，获西安邮电大学十佳导师称号。

3、吴青，2021年，获西安邮电大学“四有”好老师称号。

4、吴青，2021年，指导研究生获“华为杯”数模竞赛国家三等奖。

5、吴青，2020年，指导研究生获“华为杯”数模竞赛国家三等奖。

科研奖励

1、2013，陕西高等学校科学技术奖二等奖，太阳能水质远程监测智能化环保系统, 陕西省教育厅。

2、2014，陕西高等学校科学技术奖二等奖，支持向量机及聚类问题中的光滑逼近技术研究，陕西省教育厅。

3、2016，陕西高等学校科学技术奖二等奖，电子设备结构瞬态冲击损伤的多尺度定量诊断技术与应用, 陕西省教育厅。

4、2019，陕西高等学校科学技术奖二等奖，通信铁塔结构多尺度损伤监控与定量诊断技术, 陕西省教育厅。

科研项目

1、吴青，2012.01-2014.12，支持向量机及聚类问题中的光滑逼近技术研究,国家自然科学基金青年项目。

2、吴青，2012.01-2014.12，标准模型下可证明安全的新型分级身份基加密研究，国家自然科学基金项目子课题。

3、吴青，2022.01-2023.12，基于区块链的公平安全数据检索技术，陕西省重点研发计划项目。

4、吴青，2018.01-2020.12，云存储数据访问控制策略方案的设计，陕西省重点研发计划项目。

5、吴青，2020.01-2021.12，面向区块链隐私保护的格基函数广播加密，西安市科技计划项目。

出版专著及教材

1、吴青，2015年10月，拓展支持向量机算法研究，科学出版社。

2、范九伦、赵凤、雷博、吴青，2012年5月，西安电子科技大学出版社。

发表论文

1、Qing Wu, Hengchang Zhang, YiJui Chiu. Blockchain-enabled multi-authorization and multi-cloud attribute-based keyword search over encrypted data in the cloud [J]. Expert Systems with Applications, 2023, 227:120208.      (SCI一区top)

2、Hengchang Zhang, Qing Wu（通讯作者）and Feiyan Li. Application of online multitask learning based on least squares support vector regression in the financial market [J]. Applied Soft Computing, 2022, 121.  (SCI二区top)

3、Qing Wu, Yanlin Fu, Dongshun Cui and En Wang. C-Loss-based doubly regularized extreme learning machine [J], Cognitive Computation, 2022. DOI: 10.1007/s12559-022-10050-2.  (SCI二区)

4、Qing Wu, Liangjun Li, Leyou Zhang, Yi Mu and Fatemeh Rezaeibagha. Secure and efficient general circuits attribute-based access control in cloud computing [J]. IEEE Systems Journal, 2022, 16(4): 5533-5543.  (SCI二区)

5、Qing Wu, Taotao Lai, Leyou Zhang and Yi Mu. Blockchain-enabled multi-authorization and multi-cloud attribute-based keyword search over encrypted data in the cloud [J]. Journal of Systems Architecture, 2022, 129. (SCI二区)

会议与工作论文

1、Qing Wu, Lu Chen, Feiyan Li and Hengchang Zhang. Multitask asymmetric proximal support vector machine for classification. 2023 6th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, Xiamen, Sep.2023.

2、Qing Wu, Tianlu Ma, Fan Wang. Modified Lanczos Algorithm for L2,1normRegularization Extreme Learning Machine. The l0th International Conference on Control, Automation and Information Sciences, 2021.

3、Qing Wu, Haoyi Zhang, Rongrong Jing. Least Squares Twin Support Vector Machine Based on Manifold-Based Within-class Scatter, The 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2019), Xiamen, Dec. 2019.

4、Qing Wu, Shaowei Qi. A Class of Fuzzy Smooth Piecewise Twin Support Vector Machine, The 14th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS 2018), Hangzhou, Nov. 2018.

5、Qing Wu, Kaiyue Sun. An improved fuzzy twin support vector machine based on support vector. 2017 13^th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (IEEE CASE 2017), Xi’an, Aug. 2017.

联系方式

wuqing@xupt.edu.cn