王玲芝

个人简介

王玲芝，女，1981年2月出生，河南叶县人，民盟盟员，博士，教授，硕士研究生导师。任中国自动化学会会员、陕西省自动化学会青工委委员、陕西省自动化学会控制专委会委员和西安市电力电子学会理事。先后被学校评为年度考核优秀个人、教师师德考核优秀个人、本科招生宣传先进个人及巾帼建功新时代“巾帼标兵”等荣誉称号。主要从事复杂系统的控制与优化、目标检测与识别方法、新能源发电功率预测技术、深度学习、智能优化算法等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、陕西省教育厅项目、陕西省重点实验室开放课题及企业合作项目等10余项。作为骨干成员多次参与国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目及企业合作项目等课题。在国内外知名学术刊物《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》、《SCIENCE CHINA Information Sciences》、《International Journal of Robust and Nonlinear Control》、《IEEE Signal Processing Letters》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《Digital Signal Processing》、《International Journal of Systems Science》、《Journal of Systems Engineering and Electronics》、《Journal of Shanghai Jiaotong University (Science)》及WCICA、ECC等国际会议上发表学术论文30余篇，其中SCI、EI源20余篇。

教学方向

《电气专业新生研讨》、《电机学》、《自动控制元件》、《电力系统分析》。

研究方向

复杂系统的控制与优化、目标检测与识别方法、新能源发电功率预测技术、深度学习、智能优化算法。

科研项目

    1、王玲芝，2020.1-2022.122020.1-2022.12，非线性随机系统概率密度函数形状控制研究，国家自然科学基金项目。

2、王玲芝，2017.5-2019.4，非线性随机系统PDF形状控制若干问题研究，陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室开放课题。

3、王玲芝，2020.11-2022.12，电力设备健康在线监测系统开发，企业课题。

4、王玲芝，2017.9-2018.5，DN-PD-1G高压局放传感器的研制，企业课题。

5、王玲芝，2018.4-2018.6，HY-F08高压电缆内置测温传感器的研制，企业课题。

发表论文

1、Lingzhi Wang, Guo Xie, Fucai Qian, Jun Liu, Kun Zhang. A Novel PDF Shape Control Approach for Nonlinear Stochastic Systems, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2022,07, 9(8): 1490-1498.

2、Wang Lingzhi, Liu Jun, Qian Fucai. Wind speed frequency distribution modeling and wind energy resource assessment based on polynomial regression model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130(1):106964.

3、Wang Lingzhi, Xie Guo, Qian Fucai. Developing an innovative bimodal model to characterize the dynamic radar cross section of aircrafts. Digital Signal Processing, 2021(4):103105.

4、Lingzhi Wang, Guo Xie, Fucai Qian, Anqi Shangguan. An Innovative Method to Control the Probability Density Function Shape of the State Response for Nonlinear Stochastic Systems, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021,31(16):7904-7919.

5、Lingzhi Wang, Guo Xie, Fucai Qian, Yaze Jin, Ke Gao. A Novel Model for Analyzing the Statistical Properties of Targets' RCS, IEEE Signal Processing Letters. 2022, 29, 583-586.

联系方式

欢迎本科期间学习成绩优异、有较好的数学基础和英语水平（过大学英语四级，过六级者优先）、专业基础知识扎实、能吃苦耐劳、善于思考、勤于钻研的考生报考!

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