石少君

个人简介

石少君，副教授，女， 1992年9月出生，中共党员，计算机科学与技术专业博士，西安邮电大学计算机科学与技术专业硕士生导师。

2022年3月毕业于西北工业大学光电与智能研究院，主要研究方向为机器学习和数据挖掘等。近年来，在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineer》、《Pattern Recognition》和《Neurocomputing》等国际知名期刊上发表SCI学术论文10余篇；主持了国家青年自然科学基金项目，作为主要参与者参与了国家级自然科学基金面上项目。西北工业大学硕博连读期间，曾获两次国家奖学金及“优秀毕业生”等荣誉称号。

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科研项目

石少君，2024.01.01-2026.12.31，基于原型簇的复杂多视角数据高效聚类算法研究，青年科学基金项目。

发表论文                                                           

1、Shaojun shi et al. Multi-view Clustering via Nonnegative and Orthogonal Graph Reconstruction，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2023, 34(1): 201-214.

2、Shaojun Shi et al. Fast Multi-view Clustering via Prototype Graph, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(1): 443-455.

3、Shaojun Shi et al.Self-weighting Multi-view Spectral Clustering based on Nuclear Norm, Pattern Recognition, 2022, 124: 108429.

4、Shaojun Shi et al.When Multi-view Classification Meets Ensemble Learning, Neurocomputing, 2022, 490: 17-29.

5、Shaojun Shi et al.Auto-weighted Multi-view Clustering via Spectral Embedding, Neurocomputing, 2020, 399: 369-379.

联系方式

电子邮箱（联系方式）：shaojunshi@xupt.edu.cn