马帅印

个人简介：

马帅印，博士，西安邮电大学副教授（校聘教授）、硕士生导师，绿色智算与决策研发中心主任，美国伊利诺伊大学研究学者，长期从事数字孪生、大数据、人工智能、绿色智算、预测与控制优化等研究，主持国家留学基金委、陕西省科技厅、陕西省哲学社会科学、陕西省教育厅、咸阳市科技局、西安邮电大学高层次人才等项目。已发表学术论文30余篇，谷歌学术引用1800余次，h-index为19，以第一作者身份在《IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems》、《IEEE Internet of Things Journal》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Journal of Manufacturing System》、《Applied Energy》、《Energy》、《Advanced Engineering Informatics》等中科院一区SCI期刊发表近20篇，其中3篇入选ESI热点/高被引论文；申请/授权发明专利10余项；授权软著6项。担任《Information Dynamics and Applications》、《工业工程》、《兵器装备工程学报》和《机电工程技术》等期刊（青年）编委及《机电工程技术》“工业互联网驱动的高能耗制造系统优化方法与技术”、《Cleaner Engineering and Technology》（IF=6.5）“面向工业5.0制造业提高可持续性和韧性”及《西安邮电大学学报》“智算中心低碳技术”的专刊主编。

本课题组具有丰富的学术资源、良好的科研环境与实验平台，且长期与瑞典林雪平大学、西北工业大学、西安电子科技大学、国家超算西安中心等单位建立了良好的合作关系。

研究方向：

1、大模型任务特征识别与分析

2、基于深度强化学习的超算集群调度

3、工业4.0/5.0驱动的绿色智能制造

4、生成式人工智能赋能的数字经济

教学方向：

本科生：《大学计算机基础》、《C语言程序设计》、《离散数学》

研究生：《人工智能技术》、《大数据可视化》

科研项目：

1、面向绿色智算中心的人工智能大模型研发，咸阳市科技局项目，2025-09至2027-09.（主持，在研）

2、榆林市能源化工企业智能化平台研发，榆林市科技局项目，2025-12至2027-12.（主持，在研）

3、智算企业节能降碳管理及数字化平台开发，横向项目，2025-09至2026-12.（主持，在研）

4、数字经济赋能陕西经济社会高质量发展的机制与路径研究，陕西省社科项目，2024-10至2026-10.（主持，在研）

5、机理和数据双驱动的陶瓷制造系统弱周期性预测及协同控制方法研究，陕西省科技厅项目，2022-01至2023-12.（主持，已结题）

发表论文：

1、Ma S, Zhang M, Cheng S, et al. End-edge-cloud collaborative-driven waste-heat prediction of liquid cooling system for high-performance computing data centers[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 171: 114165.（中科院一区, IF=8.0）

2、Ma S, Liu Y, Liu Y, et al. Artificial intelligence-enabled predictive energy saving planning of liquid cooling system for data centers[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65: 103283.（中科院一区, IF=9.9）

3、Ma S, Ding W, Liu Y, et al. Industry 4.0 and cleaner production: A comprehensive review of sustainable and intelligent manufacturing for energy-intensive manufacturing industries[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 467: 142879.（中科院一区, IF=9.8，ESI高被引论文）

4、Ma S, Lv J, Huang Y, et al. Edge–cloud cooperation-driven sustainable smart optimization strategy for additive manufacturing[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2026.（中科院一区, IF=8.7）

5、Ma S, Ding W, Liu Y, et al. Digital twin and big data-driven sustainable smart manufacturing based on information management systems for energy-intensive industries[J]. Applied energy, 2022, 326: 119986.（中科院一区, IF=10.1，ESI热点论文，ESI高被引论文）

会议与工作论文：

1、马帅印，2025年4月至今担任《西安邮电大学学报》“智算中心低碳技术”的专刊主编。

2、马帅印，2025年7月至今担任《Cleaner Engineering and Technology》（IF=6.5）“面向工业5.0制造业提高可持续性和韧性”的专刊主编。

3、马帅印，基于聚类的高能耗制造业大数据关联分析，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第六届大数据驱动的智能制造学术会议，郑州轻工业大学，2023年7月19日，学术报告。

4、马帅印，边云协同驱动的高能耗制造业智能绿色生产，工业大数据与智能系统前沿会议，2023年4月30日，香港理工大学，学术报告。

联系方式：

欢迎以下学生报考：

1、具备良好的沟通能力和负责的工作态度，富有进取心和责任心。

2、有扎实的数学与英语基础，编程能力强，对深度学习、大语言模型、人工智能等方向感兴趣。

3、团队人均可发表1-2篇中科院一区论文，每届至少一人获国奖，特别欢迎有意深造读博士的考生。

邮箱：masy@xupt.edu.cn

主页：https://shuaiyinma.github.io/（实时更新）

微信公众号：绿色智造团队（实时更新）