秦烁

个人简介

秦烁、男，1994年11月生，中共党员，博士，副教授，硕士生导师，中国仿真学会智能优化与调度专委会委员，2023年12月获得南京航空航天大学计算机科学与技术专业工学博士学位，并于2024年2月加入西安邮电大学计算机学院，开展任务调度、智能优化以及机器学习领域的教学和科研工作。

先后主持了陕西省高层次人才青年项目1项、陕西省科技厅项目1项、陕西省教育厅专项项目1项以及军队横向课题1项。参与科技创新2030新一代人工智能重大项目1项。

近年来，在《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Services Computing》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《IEEE Transactions on Cloud Computing》等国际著名期刊发表论文10余篇。担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Expert Systems with Applications》等国际著名期刊的审稿人。

研究方向

任务调度； 强化学习； 多目标优化

教学方向

《云计算技术及应用》、《算法设计与分析》

教学奖励

科研奖励

科研项目

1、 秦烁， 2025-2026， 智能优化方法及其应用研究，陕西省高层次人才青年项目，主持

2、 秦烁， 2024-2025， 安全与可靠性驱动的多目标云工作流调度建模与优化，陕西省科技厅一般项目（青年），主持

3、 秦烁， 2024-2025，基于邻域共识多目标协同优化的混合工作流动态调度方法研究，陕西省教育厅自然科学专项，主持

出版专著及教材

发表论文

1. Shuo Qin, Dechang Pi, Zhongshi Shao, A Two-stage Learning-driven Many-objective Memetic Algorithm for Solving the Workflow Scheduling Problem in Cloud Environment[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2025, 7(CCF A 类期刊)

2. Shuo Qin, Dechang Pi, Zhongshi Shao, Yue Xu, Yang Chen. Reliability-Aware Multi-Objective Memetic Algorithm for Workflow Scheduling Problem in Multi-Cloud System[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023, 34(4): 1343-1361. (CCF A 类期刊)

3. Shuo Qin, Dechang Pi, Zhongshi Shao, Yue Xu. A Cluster-Based Cooperative Co-Evolutionary Algorithm for Multiobjective Workflow Scheduling in a Cloud Environment[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023, 20(3): 1648-1662. (CCF B 类期刊)

4. Shuo Qin, Dechang Pi, Zhongshi Shao. AILS: A Budget-constrained Adaptive Iterated Local Search for Workflow Scheduling in Cloud Environment[J]. Expert Systems with Applications, 2022,198, 116824. (中科院一区, Top 期刊)

5. Shuo Qin, Zhongshi Shao. A collaborative multi-objective meta-heuristic for deadline-constrained multi-workflows scheduling in cloud environment[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 142: 109907. (中科院一区，Top 期刊)

会议与工作论文

联系方式（邮箱或电话）

qinshuo@xupt.edu.cn