个人简介
拓守恒(男,汉族),教授,2017年西安电子科技大学计算机应用技术专业博士毕业,中国民主促进会会员,中国计算机学会高级会员。
主要科学研究方向:
1、基于进化计算与强化学习的超高维复杂优化问题求解方法研究,旨在快速求解工程和科学计算中的高维多模态优化问题,应用物联网多任务卸载优化。
2、基于进化计算的生物大数据中的高阶交互(high-order interaction)关系探测方法研究,旨在从超高维(大于10万)的基因组数据中发现影响人类健康的基因位点组合。
3、基于图神经网络和超图神经网络的应用研究,主要进行多组学数据中“蛋白质-基因-疾病-靶向药物”的交互关系发掘算法研究。
4、 基于人工智能与经济大数据的知识发掘研究。主要通过我国区域经济大数据,从中挖掘出多个区域之间存在的潜在关联关系,为区域经济的高质量发展提供决策依据。
教学方向
软件体系结构与软件设计模式,面向对象程序设计(JAVA, PYTHON),大数据分析与数据发掘,智能计算方法
教学奖励
1、拓守恒等,2023,优秀论文《基于工程实战、案例驱动和三位一体的程序设计课程教学模式》二等奖,全国高等学校计算机教育研究会。
2、指导大学生参加2023 年中国大学生计算机设计大赛西北地区赛,作品《基于差分进化的全基因组关联性分析》获得西北赛区二等奖。
3、指导大学生参加2023 年中国大学生计算机设计大赛西北地区赛,作品《基于蚁群优化算法的全基因组中多SNP交互位点探测系统》获得西北赛区二等奖。
科研奖励
1、2023年,陕西省高等学校科学技术二等奖,基于智能计算的生物大数据知识发掘与分析研究,陕西省教育厅。
2、2016年,汉中市科学技术奖一等奖,软计算理论研究及应用,汉中市人民政府。
科研项目
1、拓守恒,2019-2022,基于数据驱动与群智能计算的中国西北“丝绸之路“经济带沿线城市产业关联研究,教育部社会科学研究项目。
2、拓守恒,2023-今,基于人工智能和跨区域多产业关联的陕西经济高质量发展研究,陕西省哲学社科科学研究专项。
3、拓守恒,2014-2015,基于群体智能优化算法的多处理机任务调度研究,陕西省教育厅科研专项。
4、拓守恒,2015-2016,群智能计算在生物大数据中的应用研究,陕西省教育厅科研专项。
5、蒋杰伟,拓守恒等,密集标注联合可解释特征的角膜炎自动诊断和预测研究,国家自然科学基金面上项目。
发表论文(限5项)
1、拓守恒等,A Novel Detection Method for High-Order SNP Epistatic Interactions Based on Explicit-Encoding-Based Multitasking Harmony Search ,Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences,2024-06.
2、拓守恒等,AMHF-TP: Multifunctional Therapeutic Peptides Prediction Based on Multi-granularity Hierarchical Features, Quantitative Biology, 2024, Accepted.
3、拓守恒等,MTHSA-DHEI: multitasking harmony search algorithm for detecting high-order SNP epistatic interactions, Complex & Intelligent Systems, 2022-08.
4、拓守恒等,A Novel Multitasking Ant Colony Optimization Method for Detecting Multiorder SNP Interactions,Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences,2022-08.
5、拓守恒等,Multipopulation harmony search algorithm for the detection of high-order SNP interactions,Bioinformatics,2020-08.
会议与工作论文
1、刘凡,拓守恒等,A Dissolving P System for Multi-objective Gene Combination Selection from Micro-array Data,The International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery ICNC-FSKD 2022, 2022-07.
2、朱燕玲,拓守恒等,ACP-ST: An Anticancer Peptide Prediction Model Based on Learning Embedding Features and Swin-Transformer, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery ICNC-FSKD 2022, 2022-07.
3、冯增玉,拓守恒等,A New Model Based on Differential Evolutionary Algorithm and Markov Clustering for Identifying Protein Complexes, 2023 42nd Chinese Control Conference (CCC)。
4、陈天睿,拓守恒等,Drug-Protein Interaction Prediction by Fusion of Attention and Graph Neural Network, 2023 42nd Chinese Control Conference (CCC)。
联系方式
邮箱:tuo_sh@126.com ; tuo_sh@xupt.edu.cn
QQ: 532354413 , 办公地点:长安校区东区FZ119
特别欢迎具有下列特征的学生报考:
1、乐观向上,尊重他人,求知欲强,做事认真负责;
2、数学基础好,编程能力强,善于思考,自我学习能力强;
3、有发表论文和科技竞赛经历,中英文写作能力强,有进一步读博意愿的学生优先考虑。
下列学生请勿打扰:
1、与父母关系差,沟通困难,与他人相处困难学生;
2、只是为了提升学历,缺乏责任心和纪律性的学生;
3、学习能力差,主动性不足的学生;
4、没有团队合作意识,过于自我的学生。