高聪

个人简介

高聪，男，生于1985年，工学博士，副教授，西安邮电大学计算机学院教师。西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士、计算机系统结构专业硕士研究生、博士研究生（硕博连读）。2015年博士毕业后到西安邮电大学计算机学院任教，作为国家留学基金委派出的访问学者，于2024年1月至2025年1月在澳大利亚詹姆斯库克大学访学。

主持陕西省科技厅重点研发计划项目2项，工业和信息化部通信软科学研究计划项目1项，陕西省教育厅青年创新团队项目1项，陕西省教育厅自然科学专项科研项目1项，西安市科学技术局项目1项，榆林市科学技术局项目1项，校级研究生教育教学改革项目1项，产学研服务地方项目多项。

以第一作者在国内外高水平期刊和会议上发表英文论文14篇，其中SCI检索7篇（其中一区1篇，影响因子10.238；二区1篇，影响因子6.700）、EI检索6篇、CPCI-S检索1篇，以第一作者于2023年出版中文学术专著1部（科学出版社），以第一作者于2020年出版中文学术专著1部（机械工业出版社），以独著形式于2017年出版中文学术专著1部（科学出版社），参与编写中文教材1部（人民邮电出版社），以第一发明人授权国家发明专利2项，申请6项，以第一作者登记软件著作权13件，研究领域内相关科研报道见报多次。

指导学生先后获得“互联网+”大赛陕西省铜奖，中国大学生计算机设计大赛西北赛区二、三等奖，中国研究生数学建模竞赛国赛二、三等奖，“挑战杯”竞赛校赛二、三等奖等奖项。担任陕西省科协科技人才奖项评审专家，“互联网+”大学生创新创业大赛国赛评审专家。

研究方向

数据感知与分析、人工智能、计算机网络、Linux研发与应用

教学方向

1、研究生课程

Big Data Technology and Application (秋季，48学时，留学生，课程负责人)

大数据技术及应用（春季，32学时，国内学生，课程负责人）

2、本科生课程

计算思维（春季，16学时，课程负责人）

计算机导论（秋季，32学时，课程负责人）

MATLAB程序设计基础（春季，32学时）

计算机图像处理（秋季，32学时）

教学奖励

1、陈彦萍，贾晖，闫青丽，王凤伟，贾阳，高聪，赵名道，靳晓东。2022年4月，工业边缘计算中基于张量的大数据高效表示方法, 陕西省专业学位研究生优秀教学案例, 陕西省教育厅。

2、本科生优秀毕业设计（2019, 2022, 2023届）

科研奖励

1、2024年1月，中国产学研合作创新成果奖 二等奖，边缘计算驱动的5G工业互联网数据智能分析平台研究与应用，中国产学研促进会，排名第一。

2、2023年4月，陕西高等学校科学技术奖 二等奖，工业互联网数据融合平台关键技术及应用，陕西省教育厅，排名第一。

3、2022年3月，陕西高等学校科学技术奖 二等奖，工业无线传感器网络数据服务平台研究与应用，陕西省教育厅，排名第一。

4、2019年11月，中国通信学会科学技术奖 二等奖，面向智能制造的通信终端生产过程管理平台及应用，中国通信学会，排名第七。

5、2020年4月，陕西高等学校科学技术奖 一等奖，面向智能制造的多源异构数据分析与处理平台，排名第十一。

科研项目

1、高聪（主持），2023年1月-2024年12月，面向智能制造的无线传感器网络时间序列异常检测技术及应用，陕西省重点研发计划一般工业项目。

2、高聪（主持），2018年1月-2019年12月，容忍入侵的工业大数据智能融合与安全采集技术研究，陕西省重点研发计划国际科技合作项目。

3、高聪（主持），2019年1月-2019年12月，边缘计算驱动5G产业链创新发展战略研究，工业和信息化部通信软科学研究计划项目。

4、高聪（主持），2021年1月-2022年12月，面向工业制造环境的数据智能融合方法研究，陕西省教育厅青年创新团队建设研究计划项目。

5、高聪（主持），2022年9月-2023年9月，工业大数据智能融合技术研究与应用，榆林市科技局产学研项目。

出版专著及教材

1、高聪、马立川，陈彦萍，冯杰，2023年12月，边缘计算驱动的工业大数据分析——理论、技术及应用，361千字，第一作者负责完成301千字。

2、高聪，王忠民，陈彦萍，2020年8月，工业大数据融合体系结构与关键技术，机械工业出版社，350千字，第一作者负责完成320千字。

3、高聪（独著），2017年12月，Web服务发现理论及关键技术，科学出版社，200千字。

4、高聪，陈彦萍 等（中国工业互联网研究院组编），2023年4月，工业互联网基础，人民邮电出版社。

发表论文

1、Gao Cong*, Wang Geng, Shi Weisong, Wang Zhongmin and Chen Yanping. Autonomous driving security: State of the art and challenges, IEEE Internet of Things Journal. 2022, 9(10): 7572-7595. (WOS: 000803121100043, IF=10.238, 中科院一区)

2、Gao Cong*, Yang Ping, Chen Yanping, Wang Zhongmin and Wang Yue. An edge-cloud collaboration architecture for pattern anomaly detection of time series in wireless sensor networks, Complex & Intelligent Systems. 2021, 7: 2453-2468. (WOS: 000662814700001, IF=6.700, 中科院二区)

3、Gao Cong*, Song Guohao, Wang Zhongmin and Chen Yanping. A mobile edge-cloud collaboration outlier detection framework in wireless sensor networks, IET Communications. 2021, 15(15): 2007-2020. (WOS: 000657826000001, 中科院四区)

4、Gao Cong*, Wang Zhongmin, Chen Yanping and Tian Zhenzhou. A scalable two-hop multi-sink wireless sensor network for data collection in large-scale smart manufacturing facilities, Journal of Information Science and Engineering. 2020, 36(4): 795-819. (WOS: 000546704000007, 中科院四区)

5、Gao Cong*, Chen Yuzhe, Chen Yanping, Wang Zhongmin and Xia Hong. An improved k-NN anomaly detection framework based on locality sensitive hashing for edge computing environment, Intelligent Data Analysis. 2023, 27(5): 1267-1285. (WOS: 001079392000003, 中科院四区)

会议与工作论文

1、Gao Cong*, Chen Yanping, Wang Zhongmin, Xia Hong and Lv Ning. Anomaly detection frameworks for outlier and pattern anomaly of time series in wireless sensor networks, in Proceedings of 5th IEEE International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), IEEE, 2020: 229-232. (EI: 20211010055537)

2、Gao Cong*, Wang Zhongmin and Chen Yanping. On the connectivity of highly dynamic wireless sensor networks in smart factory, in Proceedings of 4th IEEE International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), IEEE, 2019: 208-212. (EI: 20201608419865)

3、Gao Cong*, Tian Zhenzhou, Chen Yanping and Wang Zhongmin. A novel virtual sensor management scheme for manufacturing network, in Proceedings of 3rd IEEE International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), IEEE, 2018: 29-35. (EI: 20191306689371)

联系方式

个人主页：https://gaocong.org

邮箱：cgao@xupt.edu.cn