王思思

个人简介：

王思思，女，1994年05月出生，共产党员，硕士生导师。2020年3月至2023年12月，就读于西北工业大学，获计算机科学与技术专业博士学位。2024年10月以高层次人才引进方式进入西安邮电大学，主要从事机器学习，图像处理，数据挖掘等研究方向。

现主持国家自然科学基金，陕西省教育厅项目，企业委托项目等多项，作为项目骨干参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等多个纵向项目，入选2026年陕西省科学技术协会青年人才托举计划，2026年陕西省高校优秀青年人才支持计划。近年来，在《IEEE Transactions on Image Processing》、《Information Fusion》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》及《Neurocomputing》等国际著名期刊上以第一作者发表学术论文10余篇，授权/受理国家发明专利8项；受邀担任多个SCI权威期刊（如IEEE TIP、IEEE TCYB、TNNLS、PR等）审稿人。

欢迎编程能力强，数学和英语功底扎实，对科研有兴趣的学子报考，也特别欢迎本科生同学加入我们课题组合作开展科研、参加竞赛或完成毕设！有意向的学生请发送简历至wangsisi@xupt.edu.cn

研究方向：

机器学习；图像处理；数据挖掘；模式识别；多模态学习

教学方向：

《算法分析与设计》、《大数据数学基础》

科研项目

1、王思思，2026.01~2028.01，面向高维复杂数据的谱图表征学习方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持。

2、王思思，2026.01~2027.12，高维复杂数据异质结构挖掘的表征学习方法，陕西省教育厅，陕西数理基础科学研究项目，主持。

3、王思思，2026.06~2029.07，大规模高维图像数据中有效特征提取的表征学习方法，陕西省高校优秀青年人才支持计划项目，主持。

4、王思思，2027.01~2028.12，高维数据稀疏性驱动的表征学习方法研究，陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目，主持。

5、王思思，2025.04~2028.04，基于车辆动态变化的事故检测技术研究，XXX有限公司委托项目，主持。

发表论文

[1] Sisi Wang (王思思), Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Data subdivision based dual-weighted robust principal component analysis,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 34, pp. 1271-1284, 2025. (中科院一区，TOP期刊，CCF-A 类期刊，IF= 13.7)

[2] Sisi Wang (王思思), Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Sparse robust subspace learning via boolean weight,” Information Fusion, vol. 96, pp. 224-236, 2023, ISSN: 1566-2535. (中科院一区，TOP期刊，IF= 15.5)

[3] Sisi Wang (王思思), Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Outliers robust unsupervised feature selection for structured sparse subspace,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 36, no. 3, pp. 1234-1248, 2024. (中科院一区，CCF-A 类期刊，IF= 10.4)

[4] Sisi Wang (王思思), Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Zhensheng Sun, Xuelong Li, “Max-min robust unsupervised feature selection via sparse subspace,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 56, no. 5, pp. 2611-2624, 2026. (中科院一区，TOP期刊，IF= 10.5)

[5] Sisi Wang (王思思), Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Robust principal component analysis via joint reconstruction and projection,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 5, pp. 7175-7189, 2024. (中科院一区，TOP期刊，IF= 8.9)

[6] Feiping Nie, Sisi Wang (王思思), Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Discrete robust principal component analysis via binary weights self-learning,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 11, pp. 9064-9077, 2023. (中科院一区，TOP期刊，IF= 8.9)

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