王思思

个人简介：

王思思，女，共产党员，2023年12月毕业于西北工业大学，获计算机科学与技术专业学术型博士学位，2024年就职于西安邮电大学计算机学院，硕士生导师。主要研究方向为机器学习，图像处理，数据挖掘等。近年来，在 《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 》、《 Information Fusion 》及《Neurocomputing》等国际著名期刊上以本人第一作者发表学术论文10余篇；主持国家青年自然科学基金项目1项，作为参与人参与了国家级自然科学基金面上项目1项。

欢迎编程能力强，数学和英语功底扎实，认真负责的学生报考，有意向的学生请发送简历至wangsisi@xupt.edu.cn。

研究方向：

机器学习；图像处理；数据挖掘；模式识别；多模态学习

教学方向：

算法分析与设计

科研项目

1、王思思，2026.01~2028.01，面向高维复杂数据的谱图表征学习方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，纵向-主持。

2、王思思，2025.04~2028.04，基于车辆动态变化的事故检测技术研究，XXX有限公司委托项目，横向-主持。

发表论文

[1] Sisi Wang, Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Robust principal component analysis via joint reconstruction and projection,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 5, pp. 7175-7189, 2024. (中科院一区，TOP 期刊， IF= 8.9)

[2] Sisi Wang, Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Data subdivision based dual-weighted robust principal component analysis,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 34, pp. 1271-1284, 2025. (中科院一区，TOP 期刊，CCF-A 类期刊，IF= 13.7)

[3] Sisi Wang, Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Sparse robust subspace learning via boolean weight,” Information Fusion, vol. 96, pp. 224-236, 2023, ISSN: 1566-2535. (中科院一区，TOP 期刊，IF= 15.5)

[4] Sisi Wang, Feiping Nie, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Outliers robust unsupervised feature selection for structured sparse subspace,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 36, no. 3, pp. 1234-1248, 2024. (中科院一区，CCF-A 类期刊，IF= 10.4)

[5] Feiping Nie, Sisi Wang, Zheng Wang, Rong Wang, Xuelong Li, “Discrete robust principal component analysis via binary weights self-learning,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 11, pp. 9064-9077, 2023. (中科院一区，TOP 期刊，IF= 8.9)

联系方式（邮箱或电话）

wangsisi@xupt.edu.cn