杨小宝

个人简介

杨小宝，男，博士，教授。现为计算机学会“双碳”专业委员会委员、中国电子学会高级会员、陕西通信学会会员等。

主持国家信息安全技术中心开放基金、工信部软科学项目等纵向课题4项，横向20余项，累计到款1000万元；作为骨干参与国家重大专项、自然科学基金应急项目等，获陕西省科技进步二等奖等省部级奖项4项。主导制定的《陕西省社会公共服务卡技术规范》在咸阳等地推广发卡近千万张，《政府智慧能源管理平台》与《油田智能间抽算法与关键技术》获榆林市政府及相关企业认可。发表SCI/EI论文10余篇（含PR、ESWA、NC等顶刊），授权发明专利7项，担任TMM/TSVCT/KBS等国际期刊审稿人。

研究方向

      目标检测，多目标跟踪，图像理解，深度学习、及数据挖掘等。

教学方向

 面向信息与通信工程、集成电路科学与工程、电子科学与技术、网络安全、电子信息等专业本科生主讲《高级语言程序设计（C语言）》，面向研究生主讲授人工智能专业课《深度学习》。

教学奖励

    1、杨小宝 2023第二批陕西省课程思政示范课程《高级语言程序设计（C语言）》教学团队（成员）。

    2、指导本科生获得电子竞赛国家三等奖，第一指导老师。

科研奖励

    1、杨小宝 2021 陕西省高等学校科学技术一等奖（参与） 《面向快递服务的物流仓储管理理论及关键技术研究与示范》 陕西省教育厅；

    2、杨小宝 2022 陕西省科学技术进步奖二等奖（参与） 《物联网环境下物流供应链管理理论及关键技术研究与示范》 陕西省科学技术厅； 

    3、杨小宝 2021 科学技术进步奖三等奖（参与）《社会公共服务卡及其示范应用》 中国通信标准化协会。

科研项目

            1、2024-2027 WL汽车自动化检测系统，西安时距图像科技有限公司， 1/32;

    2、2022-2023 信息模型构建与“智”产技术体系研究, 国家安全信息技术研究中心，1/10；

    3、2022-2023 油田节能智能算法与安全生产关键技术研究, 陕西省粟米科技有限公司, 1/22；

    4、2021-2022中节能科技投资有限公司政府智慧能源综合管理平台，中节能科技投资有限公司, 1/24；

    5、杨小宝 2021-2023  调平支腿柔性辅助装配系统, 北京机械设备研究所, 1/10。

发表论文

        1. Xiaobao Yang, Junsheng Wu, Lang He, Sugang Ma, Zhiqiang Hou, Wei Sun, CPSS-FAT: A consistent positive sample selection for object detection with full adaptive threshold, Pattern Recognition, Volume 141, 2023. (中科院SCI-1区)；

  2. Xiaobao Yang, Yang Yang, Junsheng Wu, Wei Sun, Sugang Ma, Zhiqiang Hou, CA-Captioner: A novel concentrated attention for image captioning, Expert Systems with Applications, 2024. (中科院SCI-1区)；

  3. Xiaobao Yang, Yang Yang, Sugang Ma, Zhijie Li, Wei Dong, Marcin Woźniak, SAMT-generator: A second-attention for image captioning based on multi-stage transformer network, Neurocomputing，2024 （中科院SCI-2区）；

       4. Xiaobao Yang, Yulong He, Junsheng Wu, Wei Sun, Tianyu Liu, Sugang Ma, 3DF-FCOS: Small object detection with 3D features based on FCOS, Computer Vision and Image Understanding, 2023. （中科院SCI-3区）；

       5. Xiaobao Yang，Xi tian, Llafn-Generator:Learnable Linear-Attention with Fast-Normalization for Large-Scale Image Captioning, Computer Vision and Image Understanding, 2023. （中科院SCI-3区）。

本团队学术氛围浓厚与企业合作广泛，欢迎以下学生报考：

[1] 具有良好沟通能力、做事认真, 富有进取心和责任心。

[2] 有良好的数学和英语基础，编程能力强，对深度学习、图像理解、数据分析等方向感兴趣;

电子邮箱：y78h11b09@xupt.edu.cn；或 y78h11b09@163.com