田振洲

个人简介

田振洲，博士，副教授，硕士生导师，陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室骨干。2016年于西安交通大学计算机专业获博士学位，2019年赴宾州州立大学访学1年。主要从事AI软件工程和软件安全领域的研究。

作为主要完成人，获2022年教育部自然科学奖一等奖、2017年通信学会科技进步奖三等奖。先后主持国家自然科学基金2项、省自然科学基础研究计划2项；参与国家自然科学基金重点项目、陕西高校青年创新团队等课题多项。在TSE、TIFS、IJIS、计算机研究与发展、JSS等软工和信息安全领域顶级期刊和会议上发表论文30余篇，授权发明专利10余项；文章被引640余次；获SEKE 2020最佳论文奖、ISSRE 2016最佳论文奖、SEKE 2014最佳Demo奖等。

CCF高级会员，担任ISSRE 2021-2023、SEKE 2021-2023的PC Member，担任TIFS、ToR、TDSC、IST、JSA、IJSEKE、Neurocomputing、计算机科学、信息网络安全等计算机领域国内外知名期刊的审稿人。

担任硕士生导师以来，指导学生获“互联网+”省奖、数学建模国家二等奖、网络安全创新大赛校一等奖、校优秀毕业生、优秀研究生毕业论文等多项；学生进入华为、中兴、联通研究院等知名企业，培养成效显著；获评2021年校优秀党务工作者、2023年校十佳导师等。

更多信息详见个人主页https://zztian007.github.io/

研究方向

AI软件工程、软件安全

教学方向

机器学习、程序设计语言、计算机网络

教学奖励

1、田振洲，苑庆涛，潘春华，李刚，金小敏，2022年，“网络创新能力训练”获校课赛结合示范课

2、孙家泽，王曙燕，王小银，王春梅，路龙宾，田振洲，张恒山等，2021年，“基于集成学习的多线程程序数据竞争智能检测”入选陕西省研究生教学案例

科研奖励

1、2022年，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖一等奖，软件行为复杂性理论与应用，教育部

2、2017年，中国通信学会科学技术奖科技进步三等奖，数据驱动的工业互联网研究及示范应用，中国通信学会

3、2020年，最佳论文奖，Plagiarism Detection of Multi-threaded Programs using Frequent Behavioral Pattern Mining，SEKE组委会

4、2016年，最佳论文奖，Frequent Subgraph based Familial Classification of Android Malware，ISSRE组委会

5、2014年，最佳Demo奖，DBPD: A Dynamic Birthmark-based Software Plagiarism Detection Tool，SEKE组委会

科研项目

1、2023.01 - 2026.12，基于架构无关指令嵌入的代码跨模相似性度量学习方法研究，国家自然科学基金面上项目. (主持)

2、2023.01 - 2026.12，小程序中用户隐私数据的违规泄露行为检测方法, 国家自然科学基金面上项目. (参与)

3、2022.01 - 2023.1，面向IoT固件漏洞挖掘的跨平台目标代码相似性分析关键技术研究, 陕西省自然科学基础研究计划面上项目. (主持)

4、2018.01 - 2020.12，面向目标代码的软件抄袭检测及证据生成方法研究, 国家自然科学基金青年项目. (主持, 已结题)

5、2018.01 - 2019.12，源码缺失情境下软件局部抄袭检测方法研究，陕西省自然科学基础研究计划青年项目. (主持, 已结题)

出版专著及教材

孙家泽，王曙燕，路龙宾，田振洲，王红玉，2023.07，机器学习(Python实现)，清华大学出版社

发表论文

1、Zhenzhou Tian, Binhui Tian, Jiajun Lv, Yanping Chen, and Lingwei Chen. Enhancing vulnerability detection via AST decomposition and neural sub-tree encoding. Expert Systems with Applications. 2023. (JCR一区)

2、Zhenzhou Tian, Jie Tian, Zhongmin Wang, Yanping Chen, Hong Xia, and Lingwei Chen. Landscape Estimation of Solidity Version Usage on Ethereum via Version Identification. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37(1): 450-477. （JCR 一区）

3、Zhenzhou Tian, Yaqian Huang, Borun Xie, Yanping Chen, Lingwei Chen, and Dinghao Wu. Fine-Grained Compiler Identification with Sequence-oriented Neural Modeling. IEEE ACCESS. 2021, 49160-49175.

4、田振洲, 王宁宁, 王清, 高聪, 刘烃, 郑庆华. 基于行为motifs的多线程程序抄袭检测方法. 计算机研究与发展. 2020, 57(1): 202-213. （CCF 中文A类）

5、Zhenzhou Tian, Ting Liu, Qinghua Zheng, Eryue Zhuang, Ming Fan, and Zijiang Yang. Reviving Sequential Program Birthmarking for Multithreaded Software Plagiarism Detection. IEEE Transactions on Software Engineering. 2018, 44(5): 491-511. (CCF A类)

会议与工作论文

1、Zhenzhou Tian, Yaqian Huang, Jie Tian, Zhongmin Wang, Yanping Chen, and Lingwei Chen. Ethereum Smart Contract Representation Learning for Robust Bytecode-Level Similarity Detection. International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE). 2022. (CCF C)

2、Zhenzhou Tian, Hengchao Mao, Yaqian Huang, Jie Tian, and Jinrui Li. Fine-grained obfuscation scheme recognition on binary code. International Conference on Digital Forensics and Cyber Crime (ICDF2C). 2021, 215-228. (CCF C)

3、Qing Wang,Zhenzhou Tian, Cong Gao, and Lingwei Chen. Plagiarism Detection of Multi-threaded Programs using Frequent Behavioral Pattern Mining. International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE). 2020. (Best Paper Award, CCF C)

4、Borun Xie,Zhenzhou Tian, Cong Gao, and Lingwei Chen. Towards Fine-Grained Compiler Identification with Neural Modeling. International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE). 2020. （CCF C）

联系方式

tianzhenzhou@xupt.edu.cn