马素刚

个人简介

马素刚，博士，高级工程师，西安邮电大学硕士生导师。主要研究方向为计算机视觉，机器学习。作为主要成员承担了国家自然科学基金项目、陕西省重大科技创新专项资金项目等多项。主持陕西省自然科学基金项目1项、西安市科技计划项目2项、陕西省教育厅科学研究计划项目2项、横向项目2项。主持完成的项目成果“嵌入式LXI网络仪器开发及产业化”获得陕西省科学技术奖三等奖；参与完成的项目成果，获得陕西省科学技术奖三等奖1项（排名第二），中国通信学会科学技术奖三等奖1项，西安市科学技术奖二等奖1项、三等奖1项。获授权国家发明专利7项。在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(TIM)》《International Journal of Intelligent Systems》《Journal of Electronic Imaging》《北京邮电大学学报》等期刊发表学术论文多篇。主编《计算机网络技术导论》等教材2部，参编教材4部。获得陕西省普通高等学校教学成果二等奖1项，教改论文“网络工程实用人才培养”获全国计算机教育优秀论文评比一等奖。

研究方向

计算机视觉，机器学习

教学方向

计算机视觉

教学奖励

谢晓燕、马素刚等，2009年，陕西省教学成果奖二等奖

科研奖励

1、2019年，陕西省科学技术进步奖三等奖（第一完成人），“嵌入式LXI 网络仪器开发及产业化”，陕西省人民政府

2、2018年，陕西高等学校科学技术奖二等奖（第一完成人），“嵌入式LXI 网络仪器关键技术研究与应用”，陕西省教育厅

3、2015年，中国通信学会科学技术奖三等奖（第二完成人），“嵌入式仪器设备网管系统”，中国通信学会

科研项目

1、侯志强、马素刚等，2021.01-2024.12，长时视觉跟踪中的实例特征表达及重检测问题研究，国家自然科学基金项目

2、马素刚等，2023.01-2024.12，视觉跟踪算法中目标深度特征表示与选择方法研究，陕西省自然科学基金项目

3、马素刚等，2022.07-2024.06，智能网联汽车视觉目标跟踪关键技术研究，西安市科技计划项目

出版专著及教材

1、马素刚等，2016.01，《计算机网络技术导论》，西安电子科技大学出版社

2、马素刚等，2014.09，《计算机组网实验教程》，西安电子科技大学出版社

发表论文

1、Ma S, Zhao Z, Hou Z, et al. Correlation Filters Based on Multi-Expert and Game Theory for Visual Object Tracking[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-14.

2、Ma S, Zhang L, Hou Z, et al. Robust Visual Tracking via Adaptive Feature Channel Selection[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022: 1-27.

3、Ma S, Zhao Z, Pu L, et al. Learning discriminative correlation filters via saliency-aware channel selection for robust visual object tracking[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(3): 5101-5117.

4、Ma S, Zhao Z, Hou Z, et al. Image semantic segmentation algorithm based on a multi-expert system[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(3): 03302401-03302416.

5、马素刚, 赵祥模, 侯志强, 等. 一种基于ResNet网络特征的视觉目标跟踪算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(02): 129-134.

会议与工作论文

1、Ma S, Li N, Yang X. Object Detection Algorithm Based on Second-Order Pooling Network and Gaussian Mixture Attention[C]. International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, 2022: 353-359.

2、Ma S, An W, Yang X, et al. An Object Detection Algorithm with Multi-scale Context Information Based on YOLOv4[C]. International Conference on Natural Language Processing, 2022: 13-19.

3、Ma S, Zhang Z, Zhang L, et al. Dual attention mechanism object tracking algorithm based on Fully-convolutional Siamese network[C]. International Conference on Networking and Network Applications, 2021: 282-287.

联系方式

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