李冬冬

个人简介

李冬冬，女，中共党员，博士，副教授，西安邮电大学光学工程（080300）、电子科学与技术（080900），光电信息工程（085408），新一代电子信息技术等专业硕士生导师。博士毕业于中国科学院西安光学精密机械研究所光学专业。

目前主要研究领域为多功能稀土掺杂纳米发光材料的理性设计、可控合成与晶体结构调控，及其在高安全性光学防伪标识与多模态信息加密等方面的应用。以第一作者在《Microchemical Journal》《Optics Letters》《Chinese Optics Letters》《Optics Communications》《Applied Spectroscopy》《Photonics》《Chinese Physics Letters》等国内外知名SCI期刊上发表多篇论文。先后主持国家自然科学基金项目一项、陕西省自然科学基金项目一项，以及陕西省教育厅基金项目两项。此外，担任《IEEE Transactions on Computational Social Systems》《Journal of Information and Telecommunication》等多个国际SCI期刊的审稿人。

本课题组欢迎踏实认真、勤奋务实的学子们加入！

研究方向

稀土发光材料多模态信息加密与智能识别研究；基于深度学习算法的图像加密与图像识别；新型微纳光学防伪材料。

教学方向

面向光电信息科学与工程，电子科学与技术专业的本科生开展教学工作。

教学奖励

第十一届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，全国二等奖，2024年，本人排序：第三；

第三届全国高校电子信息类专业课程实验案例设计竞赛，全国三等奖，2023年，本人排序：第二。

科研项目

2024.01-2025.12 陕西省自然基金面上项目。

发表论文

[1]Li D D, Liao H B, Fan Q, et al. Multilayer Core-shell structured luminescent material with binary orthogonal excitation for advanced information encryption and multilevel anti-counterfeiting Applications [J]. Ceramics International, 2025, 51(26): 47717–47724.

[2]Li D D, Zhang Q Q, Fan Q, et al. Yb³⁺-optimized core–shell structured luminescent material for dual-mode encryption and deep learning fluorescence imaging[J]. Optics Letters, 2025, 50 (19):5969-5972.

[3]Li D D,Liao H B, Zhang Q Q, et al. Enhanced upconversion photoluminescence of LiYF₄:Yb³⁺/Tb³⁺crystals by introducing Mn²⁺ions for efficient anti-counterfeiting recognition based on convolution neural Network [J]. Microchemical Journal, 2024, 203: 110947.

[4]Li D D, Zhang Q Q, Liao H B, et al. Upconversion photoluminescence of the Lanthanide-doped core–shell luminescent material for anti-counterfeiting Recognition [J]. Optics Communications, 2024, 573: 130987.

[5]Li D D, Zheng T J, Hao A, et al. Deep Learning Fluorescence Imaging Based on CNN-BiLSTM Hybrid Neural Network for Anti-Counterfeiting Application [J]. Photonics, 2025, 12(12): 1176.

电子邮箱 dongdong@xupt.edu.cn.