蒋杰伟

个人简介

蒋杰伟，中共党员，工学博士，副教授，西安邮电大学电子科学与技术、光学工程、新一代电子信息技术、光电信息工程专业硕士生导师。2006年毕业于河南大学通信工程专业，获工学学士学位；2009年毕业于西安邮电大学通信与信息系统专业，获工学硕士学位；2009年至2014年就职于中兴通讯有限责任公司，从事软件开发工作；2018年毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术学院计算机系统结构专业，获工学博士学位，同年入职西安邮电大学电子工程学院，从事教学与科研工作。

主要研究领域为人工智能、机器学习、深度学习算法及其在医学图像（白内障、角膜炎、眼肿瘤等）和工业智能中的应用。在眼科人工智能领域深耕多年，与中山大学中山眼科中心、温州医科大学宁波市眼科医院、西安电子科技大学等保持着密切的合作关系。主持国家自然科学基金面上项目一项、陕西省自然科学基础研究计划面上项目一项、医院及企业委托横向项目5项，并以项目骨干参与国家重点研发计划、广东省科技计划重点项目、国家自然科学基金面上项目多项。在Nature Communications、Information Fusion、NPJ Digital Medicine、Cell Reports Medicine、Journal of Big Data、电子与信息学报等期刊发表论文20余篇，参与编写专著1部，已授权的国家发明专利3项、欧洲和美洲区国际发明专利2项。指导学生获国家级、省部级竞赛奖项，本、硕优秀毕业论文等10余次，其中研究生数学建模竞赛全国二等奖4项、三等奖4项。

招生要求：实验室为研究生提供良好的软、硬件与科研环境，充分的工程实践与前沿科研项目锻炼机会。欢迎踏实、勤奋、认真，具有较好的计算机编程、数学基础和外语能力，对机器学习、深度学习、图像处理和计算机算法感兴趣的学子报考。

研究方向

人工智能、机器学习、深度学习算法及其在医学图像（白内障、角膜炎、眼肿瘤等）和工业智能中的应用

教学方向

计算机视觉、机器学习、图像处理及光电信息工程

科研项目

1、蒋杰伟，2023年1月至2026年12月，密集标注联合可解释特征的角膜炎自动诊断和预测研究，国家自然科学基金项目（面上）；

2、蒋杰伟，2022年1月至2023年12月，基于深度学习的眼前段疾病智能诊断和预测方法研究，陕西省自然科学基础研究计划项目（面上）；

3、蒋杰伟，2022年4月至2022年12月，基于深度学习的语音数字自动识别算法研发，横向项目（企业，10万）；

4、蒋杰伟，2021年10月至2022年10月，基于深度学习的多眼病自动诊断系统研发，横向项目（医院，29.8万）；

5、蒋杰伟，2019年5月至2022年4月，基于大数据的智慧教育自动监控与评估系统，横向项目（企业，40万）。

发表论文

1、Jiewei Jiang,Wei Liu, Mengjie Pei, Liufei Guo, Jingshi Yang, Chengchao Wu, Jiaojiao Lu, Ruijie Gao, Wei Chen, Jiamin Gong, Mingmin Zhu, Zhongwen Li.Automatic diagnosis of keratitis using object localization combined with cost-sensitive deep attention convolutional neural network[J]. Journal of Big Data, 2023, 10(1): 121. (SCI二区，IF:8.1)

2、Jiewei Jiang,Haiyang Liu, Lang He, Mengjie Pei, Tongtong Lin, Hailong Yang, Junhua Yang, Jiamin Gong, Xumeng Wei, Mingmin Zhu, Guohai Wu, Zhongwen Li. HM_ADET: a hybrid model for automatic detection of eyelid tumors based on photographic images[J]. BioMedical Engineering OnLine, 2024, 23(1): 25.

3、Zhongwen Li, Wei Qiang, Hongyun Chen, Mengjie Pei, Xiaomei Yu, Layi Wang, Zhen Li, Weiwei Xie, Xuefang Wu,Jiewei Jiang（共同通讯）, Guohai Wu. Artificial intelligence to detect malignant eyelid tumors from photographic images [J]. NPJ Digital Medicine. 2022, 5(1):1-9.(SCI一区，Nature合作期刊，IF:15.2)

4、Lang He, Mingyue Niu, Prayang Tiwari, Pekka Marttinen, Rui Su,Jiewei Jiang（共同通讯）, Chenguang Guo, Hongyu Wang, Songtao Ding, Zhongmin Wang, Xiaoying Pan, Wei Dang. Deep learning for depression recognition with audiovisual cues: A review [J]. Information Fusion, 2022, 80:56-86. (SCI一区，IF:18.6)

5、Zhongwen Li,Jiewei Jiang（共同一作）, Kuan Chen^#, Qianqian Chen, Qinxiang Zheng, Xiaotian Liu, Hongfei Weng, Shanjun Wu, Wei Chen*. Preventing corneal blindness caused by keratitis using artificial intelligence [J]. Nature Communications, 2021, 12(1):1-12. (SCI一区，Nature子刊，IF:16.6)

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