李大湘

个人简介

研究方向

深度学习、计算机视觉、人工智能与视频图像语义分析，主要包括：①刑侦图像检索及分类算法研究与系统开发；②现勘鞋印图像比对与识别算法研究与系统开发；③遥感图像目标检测与分类算法研究与系统开发；④智慧物联网中的AI算法研究与系统开发（如：智慧农业、智慧医疗、智慧校园、智慧警务等）；⑤基于DSP芯片的嵌入式视频图像分析系统设计与开发。

教学方向

《智能视频分析及应用》和《高速数据信号处理器》等。

教学奖励

1、李大湘，2022，十九届研究生数学建模全国二等奖2项.

2、 李大湘，2021. 《真相—刑侦图像综合管理分析系统》，第7届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖.

3、李大湘，2019. 《足迹解密-现勘鞋印图像综合应用系统》，第5届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖.

科研奖励

1、2021，陕西省二等奖，刑侦图像处理关键技术研究及应用, 陕西省教育厅；

2、2015， 省部二等奖，基于物联网的环境监测关键技术研发及应用, 中国通信学会.

科研项目

1、李大湘，2019-2020，基于多示例学习的国画图像分类方法研究, 陕西省科技厅项目；

2、李大湘，2017-2018，基于多示例学习的刑侦图像分类算法研究, 陕西省科技厅项目.

出版专著及教材

1、王文峰，李大湘，王栋.人脸识别原理与实践[M].电子工业出版社，2018.3

2、李大湘,李娜. 图像语义分析算法与实现—基于多示例学习[M]. 科学出版社, 2016.10.

发表论文

[1] Daxiang Li, Yang Li, Ying Liu. Shoeprint Image Retrieval Based on Dual Knowledge Distillation for Public Security Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 19(9):18829-18838.

[2] Daxiang Li, Yixuan Nan, Ying Liu. Remote Sensing Image Scene Classification Model Based on Dual Knowledge Distillation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19(9):1-5.

[3] Daxiang Li(#) (*), Na Li, Jing Wang, and Tingge Zhu, Pornographic images recognition based on spatial pyramid partition and multi-instance ensemble learning, Knowledge-Based Systems, 2015, 84(8): 214-223.

[4] Daxiang Li, Jing Wang, Xiaoqiang Zhao, Ying Liu, and Dianwei Wang, Multiple kernel-based multi-instance learning algorithm for image classification, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5): 1112-1117.

[5] Daxiang LI, Jing WANG, Ying LIU, and Xiaoqiang ZHAO, Pyramid match kernel and classifier ensemble-based MIL algorithm for pornographic images filtering, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(1): 18-28.

会议与工作论文

[1] Daxiang Li, Yang Li, Ying Liu. Shoeprint Image Retrieval Based on Dual Attention Light Hash Network[C]. 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition(AIPR). Xiamen, China, 2021: 2021: 354-359.

[2] Daxiang Li, Xiaoyu Wang, Ying Liu. Using CNN to Explore the Dependence among Attributes and Instances for Multi-Instance Learning[C]. 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition(AIPR). Xiamen, China, 2021: 548-554.

[3] D. Li, R. Meng and Y. Liu, Person Re-identification Algorithm Based on Siamese LSTM[C]. 2021 3rd International Conference on Natural Language Processing (ICNLP), 2021, pp. 184-189。

[4] Daxiang Li, Cao Huang, Ying Liu, YOLOv3 Target Detection Algorithm Based on Channel Attention Mechanism[C]. 2021 3rd International Conference on Natural Language Processing (ICNLP), 2021, pp. 179-183.

[5] DaXiang Li, Xin Qiu, ZhiYu Zhu, Ying Liu. Criminal Investigation Image Classification Based on Spatial CNN Features and ELM[C]. 2018 10th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics,2018,8: 294-298.

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