赵凤

个人简介

赵凤，女，中共党员，博士，三级教授，博士生导师，全国优秀教师，“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜”入选者，陕西省优秀青年科技新星，陕西高校青年创新团队带头人，学校视频图像处理与识别方向学术带头人，“优秀导师团队”带头人，“四有好老师”“十佳导师”“西邮学者”“巾帼标兵”入选者，陕西省信号处理学会理事，《电子与信息学报》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》期刊编委，中国图象图形学学会女科技工作者工作委员会委员、中国人工智能学会人工智能基础专业委员会通讯委员、陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员。

主要研究方向为进化计算、深度学习与智能信息处理。主持国家自然科学基金项目3项、陕西省科技计划项目、陕西省教育厅科研计划项目、“西邮新星”团队支持计划项目等多项。以第一完成人获得陕西高等学校科学技术奖一等奖、国际会议最佳论文奖、西安邮电大学科学技术优秀成果奖一等奖，以第二完成人获得陕西省自然科学优秀论文三等奖。先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和《Expert Systems with Applications》等国内外期刊和学术会议上发表论文100余篇。独著出版学术专著1部，以第二完成人出版教材1部。授权发明专利10余项。

研究方向

进化计算、深度学习与智能信息处理

教学方向

计算智能与应用

科研奖励

1、2019年，陕西高等学校科学技术奖一等奖，自适应模糊聚类及其在图像分割中的应用，陕西省教育厅

2、2017年，第十三届陕西省自然科学优秀论文三等奖，基于鲁棒空间信息的模糊谱聚类图像分割，陕西省人民政府

3、2015年，西安邮电大学科学技术奖一等奖，应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究，西安邮电大学

4、2012年，第五届普适媒体计算国际会议最佳论文奖，An Evolutionary Clustering Algorithm with Non-local Spatial Information for Image Segmentation，英国工程技术学会

科研项目

1、赵凤，2021年至2024年，代理辅助优化驱动的多目标粗糙聚类图像分割，国家自然科学基金面上项目

2、赵凤，2016年至2019年，基于多目标进化的区间值模糊聚类图像分割，国家自然科学基金面上项目

3、赵凤，2012年至2014年，应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究，国家自然科学基金青年项目

出版专著及教材

1、赵凤，2015年9月，基于模糊聚类的图像分割，西安电子科技大学出版社

2、范九伦，赵凤，雷博，吴青，2012年5月，模式识别导论，西安电子科技大学出版社

发表论文

1、Feng Zhao, Lu Li，Hanqiang Liu. Knowledge-guided classification and regression surrogates co-assisted multi-objective soft subspace clustering algorithm. Applied Intelligence, 2025年2月.

2、Junjie Zhang, Feng Zhao*, Hanqiang Liu, Jun Yu. Data and knowledge-driven deep multiview fusion network based on diffusion model for hyperspectral image classification. Expert Systems with Applications, 2024年9月.

3、Feng Zhao, Zhenglin Zhu, Hanqiang Liu, Junjie Zhang. Multiscale alignment and progressive feature fusion network for high resolution remote sensing images change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024年7月.

4、Feng Zhao, Zihan Tang, Hanqiang Liu, Zhilei Xiao, Jiulun Fan, Lu Li. Ensemble CART surrogate-assisted automatic multi-objective rough fuzzy clustering algorithm for unsupervised image segmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024年7月.

5、Feng Zhao, Yujie Yang, Hanqiang Liu, Chaofei Wang. A robust multi-view knowledge transfer-based rough fuzzy C-means clustering algorithm. Complex & Intelligent Systems, 2024年4月.

会议与工作论文

1、Feng Zhao, Lin Liu, Lu Zhang, Hanqiang Liu, Yanyang Cheng. Semi-Supervised PolSAR Image Classification Based on Deep Co-Training with Superpixel Restrained Strategy. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021年7月.

联系方式

fengz1119@163.com