于海燕

个人简介

于海燕，女，教授，硕士生导师。2018年毕业于西安电子科技大学模式识别与智能系统专业，获博士学位。2006年7月至今，在西安邮电大学从事教学与科研工作。陕西高校青年创新团队核心成员，2023西安邮电大学“优秀导师团队”成员，2025西安邮电大学“优秀导师”，2021教育部-华为智能基座“栋梁之师”。

主持国家自然基金青年基金项目1项，陕西省自然科学基础研究计划1项，教育部产学合作协同育人项目1项，陕西省教育厅项目1项，校中青年基金项目2项；作为主要完成人参与国家自然基金项目4项，省部级科研项目2项。中国通信学会高级会员。作为主要参加者获陕西省科学技术三等奖、陕西高等学校科学技术一等奖和陕西高校学校科学技术三等奖科技奖励3次；在国内外知名期刊《IEEE transactions on fuzzy system》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》、《Neurocomputing》、《电子学报》、《模式识别与人工智能》和国际学术会议发表论文30余篇，其中发表在中科院SCI一区顶级期刊论文9篇、二区顶刊2篇。担任《PR》、《ESWA》、《EAAI》、《I P &M》、《INS》、《ASOC》、《NC》、《BSPC》等多个国际顶刊的审稿人。详情请参见：https://tg.xupt.edu.cn/info/1151/4426.htm。

研究方向

模式识别与机器学习、图像处理、人工智能

教学方向

人工智能程序设计Python、视觉图像工程

教学获奖

  1、2021年获得教育部-华为智能基座“栋梁之师”称号。

  2、2025年获得西安邮电大学研究生“优秀导师”。

  3、指导研究生分别获得2024、2025年校级优秀硕士毕业生。

  4、指导研究生分别获得2023、2024、2025年校级优秀硕士毕业论文。

 5、指导研究生分别获得2023、2024、2025年“华为杯”研究生数学建模竞赛全国二等奖二次，三等奖一次。

科研获奖

1、2011，基于概率和模糊信息的若干图像处理方法研究，陕西省科学技术奖三等奖，陕西省人民政府，6/9。

2、2012，混沌伪随机序列生成技术及应用研究，陕西高等学校科学技术奖三等奖，陕西省教育厅，3/5。

3、2019，自适应模糊聚类及其在图像分割中的应用，陕西高等学校科学技术奖一等奖，陕西省教育厅，4/4。

4、2023，陕西高校青年创新团队，仿生智能计算与不确定信息处理团队，陕西省教育厅，3/16。

科研项目

1、2022.01-2024.12，国家自然科学基金青年基金，主持；

2、2022.01-2023.12，陕西省自然科学基础研究计划，主持；

3、2021.01-2024.12，国家自然科学基金面上项目，第二参与人；

4、2014.01-2014.12，陕西省教育厅科学研究计划，主持；

5、2011.12-2012.12，西安邮电大学中青年基金，主持；

发表论文

1. Haiyan Yu, Shuang Xie, Jiulun Fan, Rong Lan, Bo Lei, Mahalanobis-Kernel distance-based suppressed possibilistic c-means clustering algorithm for imbalanced image segmentation, IEEE transactions on fuzzy system, 2024, vol. 32, no. 8. (中科院一区TOP期刊)

2. Haiyan Yu, Qian Gao, Zihan Yang, Qianqian Luo, Feng Zhao, Transfer learning-based dual-suppressed possibilistic Gustafson-Kessel clustering for imbalanced image segmentation within similar scenes, Knowledge-Based Systems, 2025, 332, 114880. (中科院一区TOP期刊)

3. Haiyan Yu, Junnan Liu, Kaiming Gong, Semi-supervised suppressed possibilistic Gustafsan-Kessel clustering algorithm based on local information and knowledge propagation, Expert Systems with Applications, 2025, 267, 126035. (中科院一区TOP期刊)

4. Haiyan Yu, Lerong Jiang, Jiulun Fan, Rong Lan, A feature-weighted suppressed possibilistic fuzzy c-means clustering algorithm and its application on color image segmentation, Expert Systems with Applications, 2024, 241, 122270. (中科院一区TOP期刊)

5. Haiyan Yu, Lerong Jiang, Jiulun Fan, Rong Lan, Double-suppressed possibilistic fuzzy Gustafson-Kessel clustering algorithm, Knowledge-Based Systems, 2023, 276, 110736. (中科院一区TOP期刊)

会议与工作论文

1. Junnan Liu, Haiyan Yu, Yuting Wu, Semi-supervised possibilistic Gustafson-Kessel clustering algorithm based on SLIC and MR, (AIPR 2024), September 20–22, 2024, Xiamen, China.

2. Yuting Wu, Haiyan Yu, Junnan Liu, Qian Gao，Suppressed Kernel Possibilistic C-Means Clustering Based on Morphological Reconstruction for Image Segmenting，(AIPR 2024), September 20–22, 2024, Xiamen, China.

3. Xiaoyu Xu and Haiyan Yu. 2023. A Fast Cutset-type Possibilistic C-means Algorithm with Spatial Information. In 2023 6th International Conference on AIPR 2023, September 22–24, 2023.  

联系方式

E-mail: yuhaiyan2010@126.com