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个人简介
何敬鲁,男,博士,中共党员,山东嘉祥人。2019年12月毕业于西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室,获信号与信息处理专业工学博士学位,2020年1月至今工作于西安邮电大学通信与信息工程学院,现担任西安邮电大学图像与信息处理研究所(CIIP)创新研发基地办公室主任。获得2023年度“师德师风”优秀个人和绩效考核优秀个人。主要从事遥感SAR图像自动目标识别方向和科教融合方面的研究工作,特别在SAR图像舰船目标分类领域,致力于面向实际复杂场景下高效稳健SAR舰船目标识别系统的深度研发工作,相关成果受到国内外同行的广泛认可及关注。主持和参与国家自然科学基金、教育部重点实验室开放课题等横纵向项目,在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》以及《IEEE Radar Conference》等权威期刊和会议发表学术论文十余篇,授权国家发明专利多项,担任《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers》等国际知名期刊审稿人,多次担任自然语言处理国际会议(ICNLP 2022、ICNLP 2024)的技术委员会成员和分会主席。
研究方向
SAR图像自动目标认知与识别,深度学习与计算机视觉
教学方向
概率论与数理统计,图像与视频处理,机器学习
科研奖励
1. 2022年,Best Presentation in International Conference on Natural Language Processing(ICNLP),ICNLP 2022 组委会
2. 2019年,中国电子科技集团公司-西安电子科技大学协同创新奖学金一等奖,中国电子科技集团
科研项目
1. 何敬鲁,2024-01-01 至 2026-12-31,基于域知识智能感知神经网络的开放场景SAR舰船分类方法研究,国家自然科学基金青年项目(在研,主持)
2. 何敬鲁,2024-07-01 至 2026-06-30,面向 SAR 舰船小目标、小样本分类的多任务协同迁移方法研究,教育部重点实验室开放课题(在研,主持)
3. 何敬鲁,2021-01-01 至 2022-12-31,基于超分辨率目标增强的SAR图像舰船分类研究,陕西省教育厅一般专项科研计划项目(结题,主持)
4. 何敬鲁,2017-01-01 至 2020-12-31,基于特征学习与迁移的复杂环境下SAR车辆目标检测与识别,国家自然科学基金面上项目(结题,参与)
发表论文
1. Jinglu He, Yinghua Wang, Hongwei Liu. Ship Classification in Medium-Resolution SAR Images via Densely Connected Triplet CNNs Integrating Fisher Discrimination Regularized Metric Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(4): 3022–3039, 2021.
2. Jinglu He, Wenlong Chang, Fuping Wang, Ying Liu, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Yinghua Li, Lei Liu. Group Bilinear CNNs for Dual-Polarized SAR Ship Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 4508405.
3. Jinglu He, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Ning Wang, Jian Wang. A Novel Automatic PolSAR Ship Detection Method Based on Superpixel-Level Local Information Measurement[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(3): 384–388, 2018.
4. Jinglu He, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Ning Wang. PolSAR Ship Detection Using Local Scattering Mechanism Difference Based on Regression Kernel[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10): 1725–1729, 2017.
5. Wenyi Yu, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Jinglu He. Superpixel-Based CFAR Target Detection for High-Resolution SAR Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(5): 730–734, 2016.
会议与工作论文
1. Jinglu He, Wenlong Chang, Fuping Wang, Ying Liu, Chenglu Sun, Yinghua Li. Multi-Scale Dense Networks for Ship Classification Using Dual-Polarization SAR Images[C]. 2023 IEEE Radar Conference, 2023: 1–6.
2. Jinglu He, Wenlong Chang, Fuping Wang, Qian Wang, Yinghua Li, Yuquan Gan. Polarization Matters: On Bilinear Convolutional Neural Networks for Ship Classification from Synthetic Aperture Radar Images[C]. 4th International Conference on Natural Language Processing, 2022: 315–319.
3. Ying Liu, Yilun Bai, Xin Che, Jinglu He. Few-Shot Fine-Grained Image Classification: A Survey[C]. 4th International Conference on Natural Language Processing, 2022: 201–211.
联系方式
Email:jlhe20@xupt.edu.cn
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