何敬鲁

个人简介

    何敬鲁，男，博士，中共党员，山东嘉祥人。2019年12月毕业于西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室，获信号与信息处理专业工学博士学位，2020年1月至今工作于西安邮电大学通信与信息工程学院，现担任西安邮电大学图像与信息处理研究所（CIIP）创新研发基地办公室主任。获得2023年度“师德师风”优秀个人和绩效考核优秀个人。主要从事遥感SAR图像自动目标识别方向和科教融合方面的研究工作，特别在SAR图像舰船目标分类领域，致力于面向实际复杂场景下高效稳健SAR舰船目标识别系统的深度研发工作，相关成果受到国内外同行的广泛认可及关注。主持和参与国家自然科学基金、教育部重点实验室开放课题等横纵向项目，在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》以及《IEEE Radar Conference》等权威期刊和会议发表学术论文十余篇，授权国家发明专利多项，担任《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers》等国际知名期刊审稿人，多次担任自然语言处理国际会议（ICNLP 2022、ICNLP 2024）的技术委员会成员和分会主席。

研究方向

    SAR图像自动目标认知与识别，深度学习与计算机视觉

教学方向

    概率论与数理统计，图像与视频处理，机器学习

科研奖励

1. 2022年，Best Presentation in International Conference on Natural Language Processing（ICNLP），ICNLP 2022 组委会

2. 2019年，中国电子科技集团公司-西安电子科技大学协同创新奖学金一等奖，中国电子科技集团

科研项目

1. 何敬鲁，2024-01-01 至 2026-12-31，基于域知识智能感知神经网络的开放场景SAR舰船分类方法研究，国家自然科学基金青年项目（在研，主持）

2. 何敬鲁，2024-07-01 至 2026-06-30，面向 SAR 舰船小目标、小样本分类的多任务协同迁移方法研究，教育部重点实验室开放课题（在研，主持）

3. 何敬鲁，2021-01-01 至 2022-12-31，基于超分辨率目标增强的SAR图像舰船分类研究，陕西省教育厅一般专项科研计划项目（结题，主持）

4. 何敬鲁，2017-01-01 至 2020-12-31，基于特征学习与迁移的复杂环境下SAR车辆目标检测与识别，国家自然科学基金面上项目（结题，参与）

发表论文

1. Jinglu He, Yinghua Wang, Hongwei Liu. Ship Classification in Medium-Resolution SAR Images via Densely Connected Triplet CNNs Integrating Fisher Discrimination Regularized Metric Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(4): 3022–3039, 2021.

2. Jinglu He, Wenlong Chang, Fuping Wang, Ying Liu, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Yinghua Li, Lei Liu. Group Bilinear CNNs for Dual-Polarized SAR Ship Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 4508405.

3. Jinglu He, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Ning Wang, Jian Wang. A Novel Automatic PolSAR Ship Detection Method Based on Superpixel-Level Local Information Measurement[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(3): 384–388, 2018.

4. Jinglu He, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Ning Wang. PolSAR Ship Detection Using Local Scattering Mechanism Difference Based on Regression Kernel[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10): 1725–1729, 2017.

5. Wenyi Yu, Yinghua Wang, Hongwei Liu, Jinglu He. Superpixel-Based CFAR Target Detection for High-Resolution SAR Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(5): 730–734, 2016.

会议与工作论文

1. Jinglu He, Wenlong Chang, Fuping Wang, Ying Liu, Chenglu Sun, Yinghua Li. Multi-Scale Dense Networks for Ship Classification Using Dual-Polarization SAR Images[C]. 2023 IEEE Radar Conference, 2023: 1–6.

2. Jinglu He, Wenlong Chang, Fuping Wang, Qian Wang, Yinghua Li, Yuquan Gan. Polarization Matters: On Bilinear Convolutional Neural Networks for Ship Classification from Synthetic Aperture Radar Images[C]. 4th International Conference on Natural Language Processing, 2022: 315–319.

3. Ying Liu, Yilun Bai, Xin Che, Jinglu He. Few-Shot Fine-Grained Image Classification: A Survey[C]. 4th International Conference on Natural Language Processing, 2022: 201–211.

联系方式

Email：jlhe20@xupt.edu.cn

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