郑振兴

个人简介

    郑振兴，西安邮电大学副教授，硕士生导师。2016年毕业于河北科技大学电子信息工程专业，获工学学士学位，2016年至2022年在北京交通大学信息科学研究所攻读博士学位研究生，2022年6月获得信号与信息处理专业博士学位。同年以高层次人才引进方式进入西安邮电大学通信与信息工程学院工作，主要承担《信号与系统》课程，主持国家自然科学基金青年项目一项。目前主要从事视频行为识别、人体姿态估计、人物交互关系检测等相关领域的研究，担任TNNLS、TCSVT、ICSP等多个期刊和会议审稿人，在TNNLS、TCSVT、Neurocomputing、ACCV、ICSP等SCI期刊和国际会议发表论文十余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文5篇，2020年12月获得信号处理国际会议ICSP最佳论文，2021年12月获得北京交通大学信息科学研究所年度优秀论文。

研究方向

    视频行为识别、人体姿态估计、人物交互关系检测等。

教学方向

   《信号与系统》

科研项目

1、郑振兴，2024-2026，《基于协同情境认知的视频行为识别方法研究》，国家自然科学基金青年基金项目。

发表论文

1、Zheng Zhenxing, An Gaoyun, Cao Shan, Wu Dapeng, Ruan Qiuqi. Collaborative and multi-level feature selection network for action recognition[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(3): 1304-1318.

2、Zheng Zhenxing, An Gaoyun, Wu Dapeng, Quan Qiuqi. Global and local knowledge-aware attention network for action recognition[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32: 334–347.

3、Zheng Zhenxing, Li Zhendong, An Gaoyun, Feng Songhe. Subgraph and object context-masked network for scene graph generation[J]. IET Computer Vision, 2020, 14(7): 546-553.

4、Zheng Zhenxing, An Gaoyun, Wu Dapeng, Ruan Qiuqi. Spatial-temporal pyramid based Convolutional Neural Network for action recognition[J]. Neurocomputing, 2019, 358: 446–455.

5、Zheng Zhenxing, An Gaoyun, Cao Shan, Yang Zhaoqilin, Ruan Qiuqi, PromptLearner-CLIP: Contrastive Multi-Modal Action Representation Learning with Context Optimization[C]. //Proceedings of the 2022 16th Asian Conference on Computer Vision, 2022, Macao, China, Springer, 2022. 554-570.

联系方式

    zhxzheng@xupt.edu.cn