赵凤

个人简介

赵凤，女，中共党员，博士，教授，博士生导师，全国优秀教师，“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜”入选者，陕西省优秀青年科技新星，陕西高校青年创新团队带头人，学校视频图像处理与识别方向学术带头人，“优秀导师团队”带头人，“四有好老师”“十佳导师”“西邮学者”“巾帼标兵”入选者，陕西省信号处理学会理事，《电子与信息学报》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》期刊编委，中国图象图形学学会女科技工作者工作委员会委员、中国人工智能学会人工智能基础专业委员会通讯委员、陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员。

主要研究方向为进化计算、深度学习与智能信息处理。主持国家自然科学基金项目3项、陕西省科技计划项目、陕西省教育厅科研计划项目、“西邮新星”团队支持计划项目等多项。以第一完成人获得陕西高等学校科学技术奖一等奖、国际会议最佳论文奖、西安邮电大学科学技术优秀成果奖一等奖，以第二完成人获得陕西省自然科学优秀论文三等奖。先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和《Expert Systems with Applications》等国内外期刊和学术会议上发表论文80余篇。独著出版学术专著1部，以第二完成人出版教材1部。授权发明专利10余项。

研究方向

进化计算、深度学习与智能信息处理

教学方向

计算智能与应用

科研奖励

1、2019年，陕西高等学校科学技术奖一等奖，自适应模糊聚类及其在图像分割中的应用，陕西省教育厅

2、2017年，第十三届陕西省自然科学优秀论文三等奖，基于鲁棒空间信息的模糊谱聚类图像分割，陕西省人民政府

3、2015年，西安邮电大学科学技术奖一等奖，应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究，西安邮电大学

4、2012年，第五届普适媒体计算国际会议最佳论文奖，An Evolutionary Clustering Algorithm with Non-local Spatial Information for Image Segmentation，英国工程技术学会

科研项目

1、赵凤，2021年至2024年，代理辅助优化驱动的多目标粗糙聚类图像分割，国家自然科学基金面上项目

2、赵凤，2016年至2019年，基于多目标进化的区间值模糊聚类图像分割，国家自然科学基金面上项目

3、赵凤，2012年至2014年，应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究，国家自然科学基金青年项目

出版专著及教材

1、赵凤，2015年9月，基于模糊聚类的图像分割，西安电子科技大学出版社

2、范九伦，赵凤，雷博，吴青，2012年5月，模式识别导论，西安电子科技大学出版社

发表论文

1、Feng Zhao, Zhilei Xiao, Hanqiang Liu, Zihan Tang, Jiulun Fan. A Knee Point Driven Kriging-assisted Multi-objective Robust Fuzzy Clustering Algorithm for Image Segmentation. Knowledge-Based Systems, 2023年7月.

2、Feng Zhao, Junjie Zhang, Zhe Meng, Hanqiang Liu, Zhenhui Chang, Jiulun Fan. Multiple Vision Architectures-based Hybrid Network for Hyperspectral Image Classification, Expert Systems with Applications, 2023年7月(Online).

3、Feng Zhao, Zihan Tang, Hanqiang Liu, Zhilei Xiao, Jiulun Fan. A Reliable Region Information Driven Kriging-Assisted Multiobjective Rough Fuzzy Clustering Algorithm for Color Image Segmentation. Expert Systems with Applications, 2023年5月(Online).

4、Feng Zhao; Lulu Cao; Hanqiang Liu, Zihan Tang, Jiulun Fan. Particle Competitive Mechanism-Based Multi-objective Rough Clustering Algorithm for Image Segmentation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022年10月.

5、Feng Zhao, Yu Liu, Hanqiang Liu, Jiulun Fan. Broad Learning Approach to Surrogate-Assisted Multi-Objective Evolutionary Fuzzy Clustering Algorithm Based on Reference Points for Color Image Segmentation. Expert Systems with Applications, 2022年8月.

会议与工作论文

1、Feng Zhao, Lin Liu, Lu Zhang, Hanqiang Liu, Yanyang Cheng. Semi-Supervised PolSAR Image Classification Based on Deep Co-Training with Superpixel Restrained Strategy. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021年7月.