赵凤

个人简介

赵凤,女,中共党员,博士,教授,博士生导师,全国优秀教师,“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜”入选者,陕西省优秀青年科技新星,陕西高校青年创新团队带头人,学校视频图像处理与识别方向学术带头人,“优秀导师团队”带头人,“四有好老师”“十佳导师”“西邮学者”“巾帼标兵”入选者,陕西省信号处理学会理事,《电子与信息学报》《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊编委,中国图象图形学学会女科技工作者工作委员会委员、中国人工智能学会人工智能基础专业委员会通讯委员、陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员。

主要研究方向为进化计算、深度学习与智能信息处理。主持国家自然科学基金项目3项、陕西省科技计划项目、陕西省教育厅科研计划项目、“西邮新星”团队支持计划项目等多项。以第一完成人获得陕西高等学校科学技术奖一等奖、国际会议最佳论文奖、西安邮电大学科学技术优秀成果奖一等奖,以第二完成人获得陕西省自然科学优秀论文三等奖。先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和《Expert Systems with Applications》等国内外期刊和学术会议上发表论文80余篇。独著出版学术专著1部,以第二完成人出版教材1部。授权发明专利10余项。

研究方向

进化计算、深度学习与智能信息处理

教学方向

计算智能与应用

科研奖励

1、2019年,陕西高等学校科学技术奖一等奖,自适应模糊聚类及其在图像分割中的应用,陕西省教育厅

2、2017年,第十三届陕西省自然科学优秀论文三等奖,基于鲁棒空间信息的模糊谱聚类图像分割,陕西省人民政府

3、2015年,西安邮电大学科学技术奖一等奖,应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究,西安邮电大学

42012年,第五届普适媒体计算国际会议最佳论文奖,An Evolutionary Clustering Algorithm with Non-local Spatial Information for Image Segmentation,英国工程技术学会

科研项目

1、赵凤,2021年至2024年,代理辅助优化驱动的多目标粗糙聚类图像分割,国家自然科学基金面上项目

2、赵凤,2016年至2019年,基于多目标进化的区间值模糊聚类图像分割,国家自然科学基金面上项目

3、赵凤,2012年至2014年,应用于图像分割的多目标模糊进化聚类算法研究,国家自然科学基金青年项目

出版专著及教材

1、赵凤,2015年9月,基于模糊聚类的图像分割,西安电子科技大学出版社

2、范九伦,赵凤,雷博,吴青,20125月,模式识别导论,西安电子科技大学出版社

发表论文

1Feng Zhao, Zhilei Xiao, Hanqiang Liu, Zihan Tang, Jiulun Fan. A Knee Point Driven Kriging-assisted Multi-objective Robust Fuzzy Clustering Algorithm for Image Segmentation. Knowledge-Based Systems, 2023年7月.

2Feng Zhao, Junjie Zhang, Zhe Meng, Hanqiang Liu, Zhenhui Chang, Jiulun Fan. Multiple Vision Architectures-based Hybrid Network for Hyperspectral Image Classification, Expert Systems with Applications, 2023年7月(Online).

3Feng Zhao, Zihan Tang, Hanqiang Liu, Zhilei Xiao, Jiulun Fan. A Reliable Region Information Driven Kriging-Assisted Multiobjective Rough Fuzzy Clustering Algorithm for Color Image Segmentation. Expert Systems with Applications, 2023年5月(Online).

4Feng Zhao; Lulu Cao; Hanqiang Liu, Zihan Tang, Jiulun Fan. Particle Competitive Mechanism-Based Multi-objective Rough Clustering Algorithm for Image Segmentation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 202210.

5Feng Zhao, Yu Liu, Hanqiang Liu, Jiulun Fan. Broad Learning Approach to Surrogate-Assisted Multi-Objective Evolutionary Fuzzy Clustering Algorithm Based on Reference Points for Color Image Segmentation. Expert Systems with Applications, 20228月.

会议与工作论文

1Feng Zhao, Lin Liu, Lu Zhang, Hanqiang Liu, Yanyang Cheng. Semi-Supervised PolSAR Image Classification Based on Deep Co-Training with Superpixel Restrained Strategy. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 20217月.



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