个人简介
西安邮电大学教授,硕士生导师。2015年毕业于西安交通大学信息与通信工程专业,获工学博士学位,2006年在西安邮电大学通信与信息工程(人工智能)学院,2019年至2020年美国弗吉尼亚大学生物医学工程系公派访问学者,西安邮电大学十佳导师(2020年)。
中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员,IEEE会员,西安市无线电通信学会委员。担任IEEE Transactions on Multimedia、Multimedia Tools and Applications、Journal of Electronic Imaging等多个国内外著名期刊审稿人。
在“电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室”从事刑侦视频图像处理与分析算法研究工作。主要研究方向包括:①图像超分辨率放大算法研究 ②图像的清晰化处理及识别算法研究 ③神经网络及深度学习技术。在国内外主流学术期刊上发表论文30余篇。主持国家自然科学基金项目面上项目《基于自学习自编码网络的刑侦图像超分辨率方法研究》,青年基金项目《刑侦图像超分辨率的稀疏表示和正则化算法研究》,陕西省自然科学基金项目《基于自学习的低分辨率刑侦图像清晰化算法研究》,陕西省社会科学基金项目《关于政法信息化智能化测评体系和评价机制研究》,参与国家自然科学基金项目《基于大规模极光事件检索的极光发生规律与伴随现象研究》、《基于特征融合的刑侦图像数据库检索算法研究》、《线性组合与稀疏表示人脸图像超分辨重建方法研究》,公安部科技强警计划项目《基于现勘数据的智能串并破案方法研究》,授权国家发明专利4项,实用新型专利2项。获得西安市优秀科技论文一等奖1项,三等奖1项,被授予“西安市科普工作先进个人”称号。获得西安邮电大学多媒体课件比赛一等奖1项,青年教师授课竞赛三等奖1项,全国多媒体课件大赛省级二等奖和三等奖各1项,西安邮电大学教学成果奖1项,作为团队成员获批陕西省精品资源共享课。
研究方向
①图像超分辨率放大算法研究 ②图像的清晰化处理及识别算法研究 ③神经网络及深度学习技术。
教学方向
线性代数、图像重建理论与应用、科研方法与论文写作、通信原理
教学奖励
1、徐健(主持人),2018,西安邮电大学青年教师讲课比赛三等奖
科研奖励
1、徐健(主持人),2018,西安市优秀科技论文一等奖,Super-resolution via adaptive combination of color channels,西安市科学技术协会
2、徐健(主持人),2018,西安市科普工作先进个人,西安市无线通信学会
科研项目
1、徐健(主持人),2020.9-2024.12,基于自学习自编码网络的刑侦图像超分辨率方法研究,国家自然科学基金面上项目。
2、徐健(主持人),2017.1 -2019.12,刑侦图像超分辨率的稀疏表示和正则化算法研究,国家自然科学基金青年项目。
3、徐健(主持人),2019.1-2020.12,基于自学习的低分辨率刑侦图像清晰化算法研究,陕西省自然科学基金青年项目。
4、徐健(主持人),2022.1-2022年12月,关于政法信息化智能化测评体系和评价机制研究,陕西省社会科学基金项目。
出版专著及教材
1、徐健(第一作者),2022年11月,图像重建理论与应用,科学出版社。
2、徐健(第一作者),2022年11月,科研方法与论文写作,科学出版社。
3、徐健(第三作者),2012年5月,全国理工科大学生学科竞赛入门指导,西安电子科技大学出版社。
发表论文
1、XuJian(第一作者),Self-learning super-resolution using convolutional principal component analysis and random matching,IEEE Transactions on Multimedia,2019年4月.
2、XuJian(第一作者),Discarding jagged artifacts in image-upscaling with total variation regularization,IET image processing,2019年11月.
3、XuJian(第一作者),Super-resolution via adaptive combination of color channels,Multimedia Tools and Applications,2017年3月.
4、XuJian(第一作者),Image Super-resolution by Mid-Frequency Sparse Representation and Total Variation Regularization, Journal of Electronic Imaging,2015年1月.
5、XuJian(第一作者),采用交替K-奇异值分解字典训练的图像超分辨率算法, 武汉大学学报 (信息科学版),2017年8月.
会议与工作论文
1、XuJian(第一作者),Coupled K-SVD Dictionary Training For Super-Resolution,IEEE International Conference on Image Processing,2014年11月.
联系方式
邮箱:xujian_xiyou@126.com