李娜

个人简介

李娜，副教授，女，1981年11月出生，中共党员，交通信息工程及控制专业博士，西安邮电大学信息与通信工程专业硕士生导师。目前担任信息工程系副主任，通院线性代数教学团队负责人。

主要从事机器学习、视频图像处理及分析的应用研究，在国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇，作为第一发明人获得国家发明专利授权2项，主持公安部科技强警基础工作专项项目1项、陕西省国际科技合作与交流计划项目1项、陕西省重点研发计划工业攻关一般项目1项、陕西省教育厅专项科研计划项目1项，作为主要完成人获得陕西高等学校科学技术二等奖和三等奖各1项。

主讲”线性代数””数字音频技术””复变函数”等课程，主持并完成华为-西邮鲲鹏昇腾课程建设、校级教改项目和SPOC混合式教学项目各1项。获陕西普通高校优秀教材一等奖、校级思政课教师“大练兵”二等奖、校级“课程思政”优秀教学案例二等奖、校级研究生教育成果奖二等奖、校级“课程思政”示范课、校级优秀教学课程团队等荣誉。2022 年被评为西安邮电大学“四有好老师”。

欢迎踏实认真、勤学好问，对视频图像处理与分析感兴趣的学子报考，有较好数学基础和较强编程能力的学生优先。欢迎来信交流。

研究方向

机器学习、视频图像处理及分析的应用研究

教学方向

线性代数、复变函数、数字音频技术

教学奖励

1、杨武军，郭娟，李娜，石敏，2015年，陕西普通高校优秀教材一等奖。

2、李娜，2022年，西安邮电大学 “四有好老师”。

3、李娜，何华，白本督，常虹等，2022年，西安邮电大学“课程思政”优秀教学案例二等奖。

4、李娜，2020年，西安邮电大学思政课教师“大练兵”二等奖。

5、李娜，2022年，校级“科教融合”优秀教学案例三等奖。

科研奖励

1、2021年，陕西高等学校科学技术奖二等奖，刑侦图像处理关键技术研究及应用，陕西省教育厅。

2、2019年，陕西高等学校科学技术奖三等奖，刑侦模拟画像计算机辅助系统关键技术研究，陕西省教育厅。

科研项目

1、李娜，2022-2023，基于视觉感知的无人机对地目标实时跟踪技术研究，陕西省重点研发计划工业攻关一般项目。

2、李娜，2015-2018，遮挡情况下的运动目标跟踪算法研究，公安部科技强警基础工作专项项目。

3、李娜，2015-2018，基于多示例学习的运动目标跟踪算法研究与应用，陕西省国际科技合作与交流计划。

4、李娜，2015-2016，复杂环境下的运动目标跟踪算法研究，陕西省教育厅专项科研计划项目。

5、李娜，2021-2022，无人机对地目标跟踪软件开发，横向。

出版专著及教材

1、范九伦，刘颖，李娜等，2019年11月，刑侦图像视频处理技术，科学出版社。

2、李大湘，李娜，2016年10月，图像语义分析算法与实现——基于多示例学习，科学出版社。

3、杨武军，郭娟，李娜，石敏，2010年7月，IP网络技术与应用，北京邮电大学出版社。

发表论文

1、Li Na, Wu Yangyang, Liu Ying, Li Daxiang, Gao Jiale. Saliency guided self-attention network for pedestrian attribute recognition in surveillance scenarios[J]. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2022, 29(5): 21-29.

2、李娜, 武阳阳, 刘颖, 邢琎. 基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(4), 0410025: 1-7.

3、李娜, 吴玲风, 李大湘. 基于相关滤波的长期跟踪算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(10): 899-908.

4、李娜, 赵祥模, 赵凤, 刘卫华, 王倩. 基于外观模型的目标跟踪算法研究进展[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(3): 524-533.

5、Na Li, Xiangmo Zhao, Ying Liu, Daxiang Li, Shiqian Wu, Feng Zhao. Object tracking based on bit-planes[J]. Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(1), 013032: 1-15.

会议与工作论文

1、Na Li, Jiale Gao, Ying Liu, Yansheng Zhu, Wenhan Jiang. Visual correlation filter tracking for UAV based on temporal and saptial regularization with boolean maps[C]. 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, 2022: 372-377.

2、Na Li, Lingfeng Wu, Daxiang Li. Long-term tracking algorithm based on kernelized correlation filter[C]. 5th Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications, 2019: 745-755.

3、Xinyu Liu, Na Li, Changpei Zha, Zheng Liu, Changfeng Wan.Lightweight Transformer Tracker: Compact and Effect Neural Network for Object Tracking with Long-Short Range Attention[C]. 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, 2022: 384-390.

4、Na Li, Daxiang Li, Weihua Liu, Xiuzhen Qi. An improved multiple instance learning tracking algorithm based on occlusion detection[C]. 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2018), 2018, 2369-2374.

联系方式

lina114@xupt.edu.cn