房杰

个人简介

房杰，男，1993年04月生，陕西彬州人，副教授，博士，硕士生导师。2011年08月至2015年07月，就读于西安电子科技大学，获工学学士学位。2015年9月至2020年09月，就读于中国科学院大学，获工学博士学位。2020年10月以高层次人才引进方式进入西安邮电大学，担任通信与信息工程学院图像与信息处理研究所多模态任职计算实验室主任，兼任中科昊瀚股份有限公司、陕西麦谷智睿科技有限公司和咸阳唐安昌科技有限公司等企业科技顾问。曾作为核心成员参与包括国家重点研发计划、国家自然科学基金在内的多个纵向，现主持国家自然科学基金1项、西安邮电大学青年拔尖人才支持计划1项、企业合作项目若干。截至目前，发表同行评议论文30余篇，谷歌引用近400次，受邀担任IEEE TIP/TGRS/TNNLS等多个国际权威杂志和IJCAI/PRCV等多个Top会议的客座编辑和审稿人。

研究方向

计算机视觉、多模态认知计算

教学方向

概率论与数理统计B、科研训练

科研项目

1、房杰，朱志杰，何光嬅等，2023.01.01-2025.12.31，面向低质图像识别的分层约束联合驱动方法研究，国家自然科学基金，30万元，在研，主持。

2、房杰，何光嬅，朱志杰等，2022.04.22-2026.04.21，视觉影像语义理解算法及应用研究，西安邮电大学青年拔尖人才支持计划，30万元，在研，主持。

3、房杰，张志成，张伟涛等，2023.10.01-2024.09.30，矿用水泵智能温控系统，咸阳唐安昌科技有限公司，28万元，在研，主持。

4、雷斌，**，房杰等，2017.09.01-2022.12.31，复分布式微纳遥感网高精度载荷数据融合与繁衍技术，国家重点研发计划，2905万元，结题，参与。

5、李学龙，**，房杰等，2019.01.01-2022.12.31，基于多模型联合学习的视频摘要方法研究，国家紫菀科学基金，63万元，结题，参与。

出版专著及教材

1、刘颖，李娜，毕萍，房杰等，2023年09月，数字图像视频处理及应用，科学出版社。

发表论文

1、J. Fang, Y. Chen, Y. Shi, N. Wang, and Y. Zhao, “External Attention Based TransUNet and Label Expansion Strategy for Crack Detection,” IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 10, pp. pp. 19054-19063, 2022.

2、J. Fang, Y. Yuan, X. Lu, and Y. Feng, “Robust Space-Frequency Joint Representation for Remote Sensing Image Scene Classification,” IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 10, pp. 7492-7502, 2019.

3、J. Fang, Y. Yuan, X. Lu, and Y. Feng, “Muti-stage Learning for Gender and Age Prediction,” Neurocomputing, vol. 334, pp. 114-124, 2019.

4、J. Fang, G. He, Z. Zhu, B-I.M. Attar, and J. Xue, “Spatial-spectral Decupling Interaction Network for Multispectral Imagery Change Detection,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

5、J. Fang, X. Cao, D. Wang, and S. Xu, “Multi-task Learning Mechanism for Remote Sensing Image Motion Deblurring,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 2184-2193, 2020.

会议与工作论文

1、X. Lu, Y. Yuan, and J. Fang, “JM-Net and Cluster-SVM for Aerial Scene Classification,” Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 2386-2392, 2017.

2、J. Fang, and X. Cao, “GAN and DCN Based Multi-step Supervised Learning for Image Semantic Segmentation,” Proceedings of the Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, pp. 28-40, 2018.

联系方式

Email：fangjie@xupt.edu.cn