谢雯

个人简介

谢雯，副教授，女，中共党员，中国电子学会会员，IEEE会员，西安邮电大学信息与通信工程专业硕士生导师，2017年12月毕业于西安电子科技大学，获得电路与系统专业博士学位。今在西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）从事教学和科研工作，现为人工智能专业的专业负责人。 近年来在IEEE TGRS、Remote Sensing、IEEE JSTAR、Neurocomputing、电子与信息学报等期刊上发表论文二十余篇；授权发明专利三项；担任IEEE JSTAR、IEEE GRSL、IJRS等期刊的审稿人。多次参加IEEE IGARSS、PRCV等国内外学术会议。

研究方向

主要研究方向为遥感图像处理，深度学习，机器学习等。

教学方向

先后承担了本科生《概率论与数理统计B》、《深度学习及应用》、《数字图像处理》和《物联网导论》，研究生《神经网络与深度学习》等课程的教学任务。

科研项目

1、 谢雯，2020年1月-2022年12月，复数域生成式对抗网络在极化SAR地物分类中的研究，国家自然科学基金青年项目。

2、 谢雯、李珅、滑文强，2019年1月-2020年12月，基于卷积生成网的极化SAR地物分类研究，陕西省自然科学基础研究项目。

3、 谢雯、马改妮、曾哲、滑文强，2019年1月-2020年12月，基于复生成对抗网的极化SAR地物分类研究，陕西省教育厅专项科研计划项目。

4、 赵凤、雷博、兰蓉、谢雯，2021年1月-2024年12月，代理辅助优化驱动的多目标粗糙聚类图像分割，国家自然科学基金面上项目。

发表论文

[1] Xie Wen*, Jiao Licheng, Hua Wenqiang. Complex-Valued Multi-Scale Fully Convolutional Network with Stacked-Dilated Convolution for PolSAR Image Classification[J]. Remote sensing, 2022, 14(15):3737.

[2] Xie Wen, Ma Gaini, Zhao Feng∗, Liu Hanqiang, Zhang Lu. PolSAR image classification via a novel semi-supervised recurrent complex-valued convolution neural[J]. Neurocomputing, 2020, 388:255-268.

[3] Zhao Feng, Tian Min, Xie Wen*, Liu Hanqiang. A new parallel dual-channel fully convolutional network via semi-supervised fcm for polsar image classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 4493–4505.

[4] 谢雯*, 王若男, 羊鑫. 融合深度可分离卷积的多尺度残差UNet在PolSAR地物分类中的研究[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(08):2975-2985.

[5] 谢雯*, 滑文强, 焦李成. 采用深度学习的极化SAR地物分类方法综述[J]. 西安电子科技大学学报, 2023,50(03):151-170.

会议与工作论文

[1] Xie Wen, Wang Ruonan, Yang Xin, Hua Wenqiang. Depthwise Separable Residual Network Based on UNet for PolSAR Images Classification[C], IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022: 1039-1042.

[2] Xie Wen, Yang Xin, Wang Ruonan, Zhao Feng. Polsar Image Classification Via Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network[C], IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022: 1205-1208.

[3] Xie Wen, Ma GaiNi, Hua Wenqiang, Zhao Feng. Complex-Valued Wishart Stacked Auto-Encoder Network for Polsar Image Classification, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, pp. 3193-3196.

联系方式

xiewen@xupt.edu.cn